K 均值聚类算法实现

数分进阶 2023-01-13 02:04:18

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k均值聚类python实现
k-means(k均值)算法的python代码实现，可以显示聚类效果与聚类的迭代次数，初学者使用更方便。
kMeansCluster k均值聚类算法Matlab代码实现
kMeansCluster k均值聚类算法Matlab代码实现，聚类里的经典算法。可以参考应用。
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基于K-means聚类算法的图像分割及其MATLAB实现
基于K-means聚类算法的图像分割 算法的基本原理：  基于K-means聚类算法的图像分割以图像中的像素为数据点，按照指定的簇数进行聚类，然后将每个像素点以其对应的聚类中心替代，重构该图像。 算法步骤： ①随机选取K个初始聚类中心； ②计算每个样本到各聚类中心的距离，同时将每个样本归到与其距离最近的聚类中心； ③对每个簇，以所有样本的均值作为该簇新的聚类中心； ④重复第②~③步,直到聚类中心不再变化； ⑤结束，得到K个聚类。
Opencv实现区域增长法，K均值聚类，模糊C均值聚类（FCM）
使用Opencv实现区域增长法、K均值聚类算法、模糊C均值聚类算法对图像处理；可处理单通道图像以及多通道图像。用法：建立Opencv工程后添加此cpp文件，在该工程中添加lena .jpg图片即可运行程序（当然也可以自己修改图像名）
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