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分享Python数据分析：电商背后的数据密码
| 课程名称 | 适应人群 |
|---|---|
| Python数据分析：电商背后的数据密码 | 对数据分析感兴趣的人员，需要有一定的 Python 使用经验和 Pandas 基础 |
本课程使用 Python 编程语言，以电商数据为案例，对其进行系统完整的分析。
首先会简单回顾 Python 和 Pandas 的基本用法，然后介绍数据分析的基本流程和电商数据分析的常见框架，并从订单、商品、用户等多个维度对电商数据进行分析，最后再结合 RFM 模型和 K 均值聚类算法，对用户进行聚累分析。
...全文
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yungfly 2024-06-18
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怎么都是pandas的
wxyhaiy 2022-05-30
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李老师，有段代码我没看懂。###### 问题遇到的现象和发生背景
这段代码是怎么做到计算回购率的。有关set 和 intersection的函数有些看不明白。、
明明online_retail_end_customer没有被用到呀啊。。。怎么计算交值。
###### 问题相关代码，请勿粘贴截图
start_customer_usernum = len(online_retail_start_customer)
end_customer_usernum = len(set(online_retail_start_customer).intersection(set(online_retail_end_customer)))
customer_retention_rate = end_customer_usernum / start_customer_usernum
dazhanhongtu123 2021-09-29
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请问python不能完全爬取网页源代码信息应该怎么解决？
鸩、 2021-05-03
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李老师，csv文件中有空行怎么用pandas读取?
数分进阶 2021-05-06
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<p>可以先用 read_csv 把文件中的数据读进来，之后再调用 dropna 函数删除有空值的行或列</p>
qq_45683238 2021-04-29
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请问老师：在调用pandas_profiling时，加载到百分之七十的时候报了这样的错“matplotlib is required for plotting when the default backend "matplotlib" is selected.” 已经安装过matplotlib了
数分进阶 2021-04-29
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<p>更新一下 matplotlib 的版本试试，pip install -U matplotlib</p>
YyEmperor 2021-04-09
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请问老师用的编程软件是什么
数分进阶 2021-04-12
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<p>用的是 Jupyter notebook，可以尝试安装一下</p>
馅饼吃鸡 2021-03-21
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已经在使用pandas了，很多功能不需要使用for循环了吧，构建新列使用loc方法更高效吧。df_tantic.insert(6,'Age_type',df_tantic['Age'])
df_tantic.loc[df_tantic['Age']<20,'Age_type'] = 'young'
df_tantic.loc[(df_tantic['Age']>=20) & (df_tantic['Age']<=50),'Age_type'] = 'old'
数分进阶 2021-03-22
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<p>是的，pandas 用的熟练的话，基本是不需要使用 for 循环的，但了解一下 for 循环的使用也无妨，以防某些场景下用到</p>
Mars-Canada 2020-10-25
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课件已下载，但是没有课程中所提到的案例和数据
数分进阶 2020-10-26
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解压后的文件夹里，第一章导学是没有代码和数据的，第二章～第五章的代码和数据，实际上对应的是解压后第一章～第四章的，这个疏忽了，抱歉
Leona2079 2020-10-15
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李老师，请问是否有可用数据?想自行测试。谢谢
Leona2079 2020-10-15
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李老师，我已给课程付费，却没有课件可以下载，不知道这个课是不是没有课件可以下载?
Leona2079 2020-10-15
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李老师，我已给课程付费，却没有课件可以下载，不知道这个课是不是没有课件可以下载?
数分进阶 2020-10-15
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课程里用到的数据、代码和课件，用电脑端学习视频时，点击右侧边栏的课件，然后下载课件就有了
lcywow 2020-10-08
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李老师，您好。
有个疑问，希望您解答。
在聚类分析中的创建 Kmeans 模型并训练这一部分，没看到代码中有将 labels 字段添加到 rfm_data_pd 中，rfm_data_pd.info()中也没有看到这个字段，但是为什么可以使用rfm_data_pd[labels == 0]进行筛选呢？
🙏
数分进阶 2020-10-08
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1) labels 字段并不是 rfm_data_pd 中的一个字段，只是一个变量而已；
2) labels 变量是在这一行定义的：labels = k_means_model.labels_，聚类模型训练完以后，通过调用 labels_ 就可以得到 rfm_data_pd 中每一行数据的聚类标签： 0/1/2；
数分进阶 2020-10-08
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3）rfm_data_pd['Recency_Log'][ labels == 0 ] 的写法中，labels == 0 返回的是一个包含 True 和 False 的 ndarray： [ False True False ... False True False ]，最终执行时只会返回 ndarray 中索引为 True 的行，即聚类结果为 0 的所有行。
lcywow 2020-10-08
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明白了。非常您的感谢解答。
weixin_49163580 2020-09-27
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李老师，为什么在调用pandas-profiling 库时，没有出现报告，只出现了HBox(children=(FloatProgress(value=0.0, description='Summarize dataset', max=26.0, style=ProgressStyle(descrip…，HBox(children=(FloatProgress(value=0.0, descrip
数分进阶 2020-09-28
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代码的截图可以上传一下吗？看一下是不是参数设置的有问题
lcywow 2020-09-26
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李老师，为什么np里用describe() 和 std() 对 UnitePrice 字段计算标准差，两个数字有差异？69.764035 有异于 69.76394820730756
数分进阶 2020-09-28
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这个问题提的非常好，说明平时对数据很敏感。
标准差在统计学上有两种：总体标准差和样本标准差，两者的区别在于除以的分母不同，总体标准差除以 n，样本标准差除以 n - 1，具体公式可以百度。
pandas 的 describe() 方法，默认计算样本标准差， numpy 的 std() 方法，默认计算总体标准差，std() 方法中的 ddof 参数设置为 ddof = 1 则可以计算样本标准差。
sprit001 2020-08-04
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不错挺实用
大鱼海棠669 2020-07-30
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希望能把课程里用到的数据包分享给学员来练手
数分进阶 2020-08-01
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课程里用到的数据、代码和课件，用电脑端学习视频时，点击右侧边栏的课件，然后下载课件就有了
yanjingr119 2020-06-04
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NameError Traceback (most recent call last)
in
6
7 # labels = k_means_model.labels_
----> 8 print(pd.Series(labels).value_counts())
9
10 # fig1 = plt.figure(1, figsize=(12, 8))
NameError: name 'labels' is not defined
yanjingr119 2020-06-04
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第五章 第2节
# 创建 Kmeans 模型并训练
k_means_model = KMeans(n_clusters = 3, random_state = 0)
k_means_model.fit(feature_data_scaled)
print(k_means_model)
# labels = k_means_model.labels_
print(pd.Series(labels).value_counts())
报错：
NameError Traceback (most recent call last)
in
6
7 # labels = k_means_model.labels_
----> 8 print(pd.Series(labels).value_counts())
9
10 # fig1 = plt.figure(1, figsize=(12, 8))
NameError: name 'lab
yanjingr119 2020-06-04
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第五章 第2节
# 创建 Kmeans 模型并训练
k_means_model = KMeans(n_clusters = 3, random_state = 0)
k_means_model.fit(feature_data_scaled)
print(k_means_model)
# labels = k_means_model.labels_
print(pd.Series(labels).value_counts())
报错：
NameError Traceback (most recent call last)
in
6
7 # labels = k_means_model.labels_
----> 8 print(pd.Series(labels).value_counts())
9
10 # fig1 = plt.figure(1, figsize=(12, 8))
NameError: name 'lab
cool_nine 2020-02-25
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课件资料哪里可以获得？
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