ELK 引入Redis收集日志示例

叱咤少帅（少帅）

领域专家: 前端开发技术领域

2023-01-13 02:06:15

课时名称	课时知识点
ELK 引入Redis收集日志示例	ELK 引入Redis收集日志示例

...全文

205 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

在云计算、微服务和物联网快速发展的今天，日志数据呈现爆炸式增长。传统的ELK Stack虽然能够实现日志的集中采集、存储和可视化分析，但在面对每秒数万级的日志并发写入时，容易出现采集端阻塞、存储层压力过大、实时查询延迟高等问题。本文旨在探讨如何通过引入Redis作为中间层，构建"ELK+Redis"的增强架构，解决高并发场景下的日志处理痛点，覆盖从日志采集缓冲、数据清洗加速到实时分析优化的全流程技术方案。背景与核心概念：解析ELK Stack的原生缺陷及Redis的补充作用架构设计。

ELK---------redis消息队列原理展示和准备工作1.引入库2.读入数据原理展示和准备工作 1.引入库代码如下（示例）： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import ssl ssl._create_default_https_conte

消息队列与Redis缓存详解在现代分布式系统中，消息队列和缓存是两个关键的组成部分。它们在系统间的数据传递、任务调度和性能优化中扮演着重要角色。本文将详细介绍常见的消息队列（如Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等），并深入探讨Redis的缓存功能及其在缓存队列中的应用。目录消息队列概述**消息队列（Message Queue）**是一种异步通信协议，允许系统中的不同部分通过发送和接收消息来进行交互。消息队列主要用于解耦生产者和消费者，提高系统的可靠性和可扩展性。

第一章：ELK日志收集系统介绍日志收集重要性没有日志收集系统之前，运维工作存在的痛点：痛点：生产出现故障后，运维需要不停的查看各种不同的日志进行分析？是不是毫无头绪；痛点：项目上线出现错误，如何快速定位问题？如果后端节点过多、日志分散怎么办；痛点：开发人员需要实时查看日志但又不想给服务器的登陆权限，怎么办？难道每天帮开发取日志；痛点：如何在海量的日志中快速的提取我们想要的业务数据？比如：IP、PV、UV、TOP10等；使用日志分析系统之后如上所有的痛点都可以使用日志分析系

少帅的课程社区_NO_1

1

社区成员

265

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

linux 技术论坛（原bbs）广东省·深圳市

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章