用textgenrnn生成英文新闻/中文诗句 03

克洛伊·帕克 2023-01-13 02:07:09

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文本生成只需几行代码，即可在任何文本数据集上轻松训练您自己的任意大小和复杂度的文本生成神经网络，或者使用预先训练的模型快速训练文本。 textgenrnn是上的顶部一个Python 3模块 / 用于创建 S，与许多凉爽特性：一种现代的神经网络体系结构，利用诸如注意力加权和跳过嵌入的新技术来加快训练速度并提高模型质量。训练并在字符级别或单词级别生成文本。配置RNN大小，RNN层数以及是否使用双向RNN。训练任何通用输入文本文件，包括大文件。在GPU上训练模型，然后使用它们与CPU生成文本。在GPU上进行训练时，利用功能强大的RNN的CuDNN实现，与典型的LSTM实

资源来自pypi官网。资源全名：textgenrnn-1.3.1.tar.gz

Python模块使用预先训练的基于字符的循环神经网络轻松生成文本

一个强大的 Python 工具，用于使用OpenAI 的 GPT-2和EleutherAI 的 GPT Neo/GPT-3架构进行基于文本的 AI 训练和生成。 aitextgen 是一个 Python 包，它利用PyTorch、Hugging Face Transformers和pytorch-lightning对使用 GPT-2 的文本生成进行了特定优化，以及许多附加功能。它是textgenrnn和gpt-2-simple的继任者，充分利用了这两个软件包：微调来自 OpenAI 的预训练 124M/355M/774M GPT-2 模型或来自 EleutherAI 的 125M/350M GPT Neo 模型......或创建您自己的 GPT-2/GPT Neo 模型 + 标记器并从头开始训练！生成文本比 gpt-2-simple 更快，内存效率更高！借助 Transformers，aitextgen 保留了与基础包的兼容性，允许您将该模型用于其他 NLP 任务更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

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