Kibana的画图以及dev tools的操作

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2023-01-13 02:06:14

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一、为什么要格式化？接着之前的文章-利用 ELK系统分析Nginx日志并对数据进行可视化展示。下面是http访问的日志，里面有一个字段，bytes 传输的字节，如下图：绿色框框内选中的就是本次请求的传输大小，590byte，但是在画图统计后，显示的不太直观。如果能转换成KB/MB/GB那样就比较直观了。。。二、如何格式化？ 1.主要步骤进入Settings...

kibana简单教学按键释义： discover：探索，数据探查 Visualize：画图用的 Dashboard：仪表盘，同时建立两张图以上时必须先建立，就像背景板 timelion：计时的 Dev Tools：工具，用来写命令的 Management：连上数据库，找表找工具的 kibana写命令： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-1Yvqklxc...

ELK是包含但不限于Elasticsearch（简称es）、Logstash、Kibana 三个开源软件的组成的一个整体。这三个软件合成ELK。是用于数据抽取（Logstash）、搜索分析（Elasticsearch）、数据展现（Kibana）的一整套解决方案，所以也称作ELK stack。本课程从分别对三个组件经行详细介绍，尤其是Elasticsearch，因为它是elk的核心。本课程从es底层对文档、索引、搜索、聚合、集群经行介绍，从搜索和聚合分析实例来展现es的魅力。Logstash从内部如何采集数据

一、ElasticSearch的安装，1、解压安装ES，2、熟悉目录，3、启动ES，4、安装可视化界面（elasticsearch head） 5、了解ELK，6、安装Kibana，（1）下载解压Kibana，（2）启动Kibana，（3）访问：[http://localhost:5601](http://localhost:5601)，（4）Kibana开发工具（5）汉化`Kibana`，设置在`config`下的`kibana.yml` 二、ElasticSearch的核心概念，1、基本概念，2、物理

Elasticsearch介绍 Elasticsearch的功能分布式搜索和分析引擎全文检索，结构化检索，数据分析对海量数据进行近实时的处理 Elasticsearcg的适用场景全文检索，高亮，搜索推荐新闻网站，用户日志+社交网络数据分析 GitHub(开源代码管理)，搜索上亿行代码电商网站，检索商品日志数据分析，logstash采集日志，ES进行复杂的数据分析 BI系统，ES执行数据分析和挖掘，Kibana进行数据可视化 BI 系统，商业智能，分析用户消费趋势和用户群体的组成构成。

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