机器学习初学者必会的案例精讲

[克洛伊·帕克]

课程名称	适应人群
机器学习初学者必会的案例精讲	机器学习初学者，最好有一些编程语言的基础。

【课程特色】

很多人认为机器学习难学，主要是因为其过于关注各种复杂数学公式的推导，从而忽略了公式的本质。

本课程通过对课件的精心编排，课程内容的不断打磨，重磅推出机器学习初学者必会的案例精讲。

通过案例展示其特点和本质，快速掌握机器学习模型的核心理论，将重点回归到机器学习算法本身。

本课程选取了机器学习经典的4大编码项目涉及机器学习基本算法，神经网络和开源学习软件weka数据挖掘：，

再也不用东拼西凑，一门课程真正掌握机器学习核心技术。

它们是人工智能必经之路，机器学习必学技术，企业面试必备技能。

【课程如何观看？】

移动端：CSDN 学院APP（注意不是CSDN APP哦）

本课程为录播课，课程永久有效观看时长，大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~

【学员专享增值服务】

源码开放

课件、课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知识，自行修改、优化

[克洛伊·帕克]

@qq_40924014 "StandardScaler" https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.StandardScaler.html#sklearn.preprocessing.StandardScaler

[qq_40924014]

module 'sklearn.preprocessing' has no attribute 'StandarScaler'

[qq_40924014]

ValueError Traceback (most recent call last) in 1 reg=GridSearchCV(pipeline,hyperparameters,cv=5) ----> 2 reg.fit(x_train,

[克洛伊·帕克]

@qq_40924014 ∂L/∂oi = sum_nlabel { ∂L/∂yk * ∂yk/∂oi } = ∂L/∂yi * ∂yi/∂oi + sum_k!=i { ∂L/∂yk * ∂yk/∂oi } = -ti(1-yi) + sum_k!=i { tk * yi } = -ti+ yi * sum_k { tk } = yi - ti

[qq_40924014]

L对oi的求导求错了，应该是 -ti(1-yi)