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利用神经网络进行图片阅读(数据源:MNIST) 02
克洛伊·帕克
2023-01-13 02:07:09
课时名称
课时知识点
利用神经网络进行图片阅读(数据源:MNIST) 02
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机器学习大作业-基于
神经网络
的
MNIST
手写数字识别源代码+数据集+文档说明
机器学习大作业-基于
神经网络
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手写数字识别源代码+数据集+文档说明,该项目是个人大作业项目,答辩评审分达到98分,代码都经过调试测试,确保可以运行!欢迎下载使用,可用于小白学习、进阶。该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用,可作为期末课程设计、课程大作业等。项目整体具有较高的学习借鉴价值!基础能力强的可以在此基础上修改调整,以实现不同的功能。 机器学习大作业-基于
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手写数字识别源代码+数据集+文档说明机器学习大作业-基于
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手写数字识别源代码+数据集+
bp
神经网络
实现
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数据库手写体数字识别
基于网络上的BP
神经网络
进行
改编,里面有对
mnist
数据库的读取和特征提取,为C++写成的源代码形式,对
神经网络
和手写体数字识别有一定启发作用。
构建手写数据集分类
神经网络
源代码
构建手写数据集分类
神经网络
源代码 第三个台阶 一点点进步
神经网络
实现简单的手写数字识别
使用74行python代码实现简单的手写数字识别
神经网络
。 输出值为10000个测试样本中识别正确的图像数量。
3层
神经网络
实现手写数字识别(代码+数据 jupyter直接运行看结果)
3层
神经网络
实现手写数字识别(代码+数据 jupyter直接运行看结果) 另有两组数据:处理后
Mnist
数据集 处理正确率接近97% 适合初学者学习
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