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机器学习回归算法的实现(Regression,数据源:Wine Quality)
克洛伊·帕克
2023-01-13 02:07:09
课时名称
课时知识点
机器学习回归算法的实现(Regression,数据源:Wine Quality)
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Python----数据分析-使用scikit-learn构建模型实训(
wine
数据集、
wine
_
quality
数据)
Python----数据分析-使用scikit-learn构建模型实训(
wine
数据集、
wine
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quality
数据) 目录: 实训1 使用 sklearn处理
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和
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数据集 实训2 构建基于
wine
数据集的k- Means聚类模型 实训3 构建基于
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数据集的SVM分类模型 实训4 构建基于
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数据集的
回归
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基础知识,还包括深度学习入门等拔高内容。介绍
机器学习
的基础概念和知识,包括
机器学习
简史、主要流派、与人工智能、数据挖掘的关系、应用领域、
算法
、一般流程等。1.1.1
机器学习
背景伴随着计算机计算能力的不断提升以及大数据时代的迅发展人工智能也取得了前所未有的进步。
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