从底层编写逻辑回归算法 02

克洛伊·帕克 2023-01-13 02:07:09

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假设有100个样本点，每个样本有3个特征值，那么其数据维度为 data:100X3，经过计算后的结果是概率值为 P:100X3,那么其权值维度为theta:3X3，data x theta = P，再根据其概率值判断类别。当选择负类标签是，即把标签为0分类正确时，其sigmoid值越接近0，表示分类效果越好，损失越小，但是对应的loss值却变大，所以其sigmoid变为1-sigmoid。当选择正类标签时，即把标签为1分类正确时，其sigmoid值越接近1，表示分类效果越好，损失越小。
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