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FATE集群部署指南-第二部分
FedAI Ecosystem
企业官方账号
2023-01-13 02:09:28
课时名称
课时知识点
FATE集群部署指南-第二部分
三大板块,迅速掌握FATE集群部署技巧。主要内容有:1.FATE基础环境配置介绍;2.源码编译打包详解;3.部署发布与全面测试。
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FATE集群部署指南-第二部分
课时名称课时知识点FATE集群部署指南-第二部分三大板块,迅速掌握FATE集群部署技巧。主要内容有:1.FATE基础环境配置介绍;2.源码编译打包详解;3.部署发布与全面测试。
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(四)
FATE
框架AllinOne
集群
部署
FATE
AllinOne
集群
部署
【
FATE
- 2】Centos7上Hadoop + Spark
集群
部署
本文参考至
Fate
集群
部署
下的hadoop+spark
集群
部署
指南
, 仅记录本人
部署
过程中的操作历程。 一、系统准备 【1】、
集群
规划 节点名称 主机名 IP地址 操作系统 Master VM-0-1-centos 192.168.26.128 CentOS 7.2 Slave1 VM-0-2-centos 192.168.26.129 CentOS 7.2 Slave2 VM-0-3-centos 192.168.26.130 Centos 7.2 【2】、基础环境配置 1、
探索FedLCM——解锁
FATE
部署
管理的实用功能
而 FedLCM 也支持这样的形态的联邦,即我们可以通过 FedLCM
部署
FATE
集群
,并让其与其他组织的、非当前 FedLCM
部署
的
FATE
集群
互联,这里其他方的
FATE
集群
可以是用另外的 FedLCM 实例
部署
的,也可以是用 Kube
FATE
、Ansible
FATE
等方式
部署
的。基于 Kube
FATE
的这个功能,FedLCM 也支持了对
FATE
集群
和
FATE
-Exchange 的升级,当然,需要先升级 FedLCM 本身到新版本,然后才能升级它管理的
FATE
到新版本。
Docker安装与
Fate
构架
部署
是一个开源的容器化平台。如你刚刚完成了一段代码,身心舒畅,发给客户后准备好好休息一阵。但对方马上又发来了其他问题,原来运行这段代码需要python,MATLAB,cuda 等等多种环境配置。而对方是个电脑开机都不懂的小白,断然不可能配置好这些环境。你盯着聊天窗口和关机键陷入沉默……docker解决了这个问题,它通过将应用程序和其依赖环境通通塞到一个独立的容器中,只需要安装一个docker就能够
部署
运行所有程序。实现轻量级、可移植和可扩展的软件
部署
和管理。可以改善应用程序的开发、
部署
和管理过程。
Fate
实战——实现
集群
横向逻辑回归
摘要 我在做
集群
的联邦学习之前,用主机
部署
的方式,实现了单机版的横向联邦学习。参考了下面的两篇文章: 联邦学习实战-2-用
FATE
从零实现横向逻辑回归_文杰的博客-CSDN博客 Ubuntu18.04上
部署
单机
Fate
1.6.0, 并使用PyCharm进行开发和调试。 - 老妹儿的 - 博客园 (cnblogs.com) 参考这两篇就可以实现单机版的
部署
和横向联邦学习,建议大家在做
集群
横向联邦学习之前,先把单机版的搞明白。搞明白单机版后,实现
集群
的横向联邦。我的
集群
是个星型的
集群
,三个节点通过exchan
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联盟学习生态是由微众银行AI项目组发起的,旨在开发和推广数据安全和用户隐私保护下的AI技术及其应用。了解一下,基于联邦学习的第一个开源框架【FATE】:https://github.com/FederatedAI/FATE
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