从零开始详解联邦学习FATE开源平台

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2023-01-13 02:09:28

课程名称	适应人群
从零开始详解联邦学习FATE开源平台	AI从业者，及对联邦学习感兴趣的研究者

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棃明小书生 2021-11-03

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就没有讲使用的教程吗？？？？？？

离世庭院 2020-07-10

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话音不同步，看的真费劲。为了完成任务而制作的视频

Bert Watson 2020-03-16

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看都配置好的那就不叫教程，叫做展示

前言 FATE是微众银行开发的联邦学习平台，是全球首个工业级的联邦学习开源框架，在github上拥有近4000stars，可谓是相当有名气的，该平台为联邦学习提供了完整的生态和社区支持，为联邦学习初学者提供了很好的环境，否则利用python从零开发，那将会是一件非常痛苦的事情。本篇博客内容涉及《联邦学习实战》第七章内容，本章主要是介绍当前流行的联邦学习平台，下面就让我们开始吧。 1. FATE 1.1 FATE平台架构概述 FATE是微众银行开发的联邦学习平台，是全球首个工业级的联邦学习开源框架，该平台为

联邦学习实战——用FATE从零实现纵向线性回归前言1. 数据集的获取纵向数据集切分前言 FATE是微众银行开发的联邦学习平台，是全球首个工业级的联邦学习开源框架，在github上拥有近4000stars，可谓是相当有名气的，该平台为联邦学习提供了完整的生态和社区支持，为联邦学习初学者提供了很好的环境，否则利用python从零开发，那将会是一件非常痛苦的事情。本篇博客内容涉及《联邦学习实战》第六章内容，使用的fate版本为1.6.0，fate的安装已经在这篇博客中介绍，有需要的朋友可以点击查阅。下面就让我们

联邦学习实战——用FATE从零实现纵向线性回归前言1. 引言2. 传统的集中式个性化推荐2.1 矩阵分解2.2 因子分解机9.2 联邦矩阵分解9.2.1 算法详解前言 FATE是微众银行开发的联邦学习平台，是全球首个工业级的联邦学习开源框架，在github上拥有4000stars，可谓是相当有名气的，该平台为联邦学习提供了完整的生态和社区支持，为联邦学习初学者提供了很好的环境，否则利用python从零开发，那将会是一件非常痛苦的事情。本篇博客内容涉及《联邦学习实战》第九章内容，使用的fate版本为1.6.

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