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Python量化交易,大操手量化投资系列课程之内功修炼篇
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Numpy行情实战之均线可视化
大操手量化投资
2023-01-13 02:14:19
课时名称
课时知识点
Numpy行情实战之均线可视化
利用numpy处理行情数据,并可视化一条均线行情。
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Numpy行情实战之均线可视化
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新手用Python做量化投资需要注意哪些?.pdf
新⼿⽤Python做量化投资需要注意哪些? 新⼿⾃学python做量化投资需要注意些什么?量化⾦融其实是⼀个交叉复合学科,需要掌握数学、计算机、⾦融等⽅⾯的知识。显⽽易见, 对于⾦融学背景的同学来说,就需要另外学习计算机编程的知识,⽽计算机背景的同学则需要补充⾦融知识。由于是24K纯⾦融学专业背 景,所以⾦程AQF⼩编就跟⼤家分享⼀下,作为⼀个零编程基础的⾦融⼩⽩,是如何⼊门量化⾦融的。 ⼀、量化⼯具 1、编程语⾔Python ⼯欲善其事,必先利其器。想要⼊门量化,学会⼀门编程语⾔是必不可少的。对于量化⾦融来说,主流的编程语⾔有Python、MATLAB、 Java、C++等。 从开发难度⽽⾔,Python和MATLAB⽐较容易,⽽Java和C++⽐较难;从运⾏速度来说,C++是最快的,因此常⽤于⾼频交易。不过对于 ⼤部分量化投资者⽽⾔,尤其是初学者,开发占⽤的时间远远⼤于运⾏时间,如果追求运⾏速度的话,也可以先将策略开发出来,再使⽤ C/C++重写⾼性能代码段。 另外,从量化资源⽽⾔,Python资源更多,⽽且MATLAB是商业软件,Python是开源免费的。所以综上所述,如果是编程
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