量化编程开发工具之Pycharm安装

大操手量化投资 2023-01-13 02:14:19

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量化编程开发工具之Pycharm安装	pycharm简介及pycharm安装及安装遇到的问题处理

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内容概要：本文详细介绍了Java、Python、C++三种编程语言在实用工具、脚本实现、技术落地和项目源码方面的应用情况。Java作为企业级开发的核心选择，重点介绍了JDK 17 LTS版本、IDE推荐、构建工具以及数据库工具，同时探讨了Java 21虚拟线程在高并发场景下的优势和Spring Boot 3.4在云原生的支持。Python则聚焦于数据科学与自动化领域，列举了PyCharm和Jupyter Notebook等IDE，以及网页抓取、文件重命名、数据分析等脚本实现案例，强调了Pandas库和量化交易的应用。C++被定位为高性能与系统级编程的首选，提及了VS Code+C++扩展、CLion等IDE，展示了嵌入式脚本、动态库调用的技术细节，并突出了高频交易系统和无锁数据结构的具体应用。适合人群：对Java、Python、C++有兴趣的学习者，尤其是有一定编程基础并希望深入了解这三种语言在不同应用场景下具体实现的技术人员。使用场景及目标：①Java适用于企业级开发，特别是需要处理高并发、云原生架构的项目；②Python适合数据科学家和自动化工程师，用于数据处理、分析及自动化任务；③C++面向追求极致性能和系统级编程的开发者，适用于对性能要求极高的系统开发。阅读建议：读者可以根据自己所熟悉的编程语言选择对应的部分深入学习，关注文中提到的实用工具、脚本实现案例和技术落地的实际项目，结合提供的GitHub、Gitee等平台上的源码资源进行实践操作，从而加深对各语言特性和应用场景的理解。

学习路线，本人也是从网络上下载的，感觉挺好的，希望可以帮助迷茫的人，python还是很好玩的语言，努力有会有收获，加油，大家一起

计算机毕设源码

聚宽对接qmt大礼包，配备需要的全部软件：python3.9版本，qmt模拟安装包，pycharm安装包，talib包

搭建基于Python的量化开发环境，首先安装anaconda，anaconda是一个开源的python包管理器，是一个可对python开发组件进行综合管理的有效平台。anaconda中本身包含了python的内核，安装完anaconda后，就自带了python。anaconda本身还自带了功能强大的科学计算包，包括numpy，pandas，matplotlib等。关于anaconda的安装，文章比较多了，就不再赘述。anaconda下载地址 https://www.anaconda.com/distribution/，可以根据需要选择python 2.*或者python 3.*。 python

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