社区
大操手量投的课程社区_NO_1
Python量化交易,大操手量化投资系列课程之内功修炼篇
帖子详情
基础编程之股票行情构造
大操手量化投资
2023-01-13 02:14:19
课时名称
课时知识点
基础编程之股票行情构造
利用numpy及pandas构造一段股票行情。帮助消化学习的简单的两个工具包。
...全文
162
回复
打赏
收藏
基础编程之股票行情构造
课时名称课时知识点基础编程之股票行情构造利用numpy及pandas构造一段股票行情。帮助消化学习的简单的两个工具包。
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
获取上证50股票交易数据
基于Python写了一个多线程从Yahoo获取上证50成分股交易数据
stockstar_data-2.0.4.tar.gz_c++ 证券_数据接口_证券
证券之星的数据接口,可以和证券之星的服务器自由连接
【金融量化预测】 项目介绍 MATLAB实现基于RNN-XGBoost-CNN 递归神经网络(RNN)结合极限梯度提升(XGBoost)与卷积神经网络(CNN)进行股票价格预测的详细项目实例(含模型描
内容概要:本文详细介绍了一个基于RNN(LSTM)、CNN与XGBoost融合的股票价格预测项目,采用MATLAB实现多模型协同架构。项目通过RNN捕捉时序长短期依赖,CNN提取局部价格形态特征,XGBoost处理高维非线性结构化特征并提升模型可解释性,三者通过加权或堆叠方式进行融合,增强对噪声、分布漂移和极端行情的适应能力。文章涵盖从数据预处理、特征工程、模型构建到训练验证、性能评估及工程部署的全流程,并提供了关键代码示例,包括MATLAB调用Python的XGBoost库、滑窗
构造
、标准化处理、嵌入提取与融合预测等环节。项目强调时间序列特有的防数据穿越、滚动训练、漂移监测与风控合规设计,确保模型在真实金融场景中的稳健性与可落地性。; 适合人群:具备一定机器学习与金融数据分析
基础
,熟悉MATLAB或Python
编程
,从事量化研究、算法交易或金融科技相关工作的研发人员及研究生。; 使用场景及目标:①构建高噪声环境下稳健的股价预测模型;②探索深度学习与树模型融合在金融时序预测中的应用;③实现可解释、可审计、可部署的量化因子系统; 阅读建议:学习时应重点关注时间序列建模中的防泄露策略、多源数据对齐方法、模型融合技巧以及MATLAB与Python协同
编程
的实现机制,建议结合文中代码自行复现实验流程并进行消融分析。
量化投资python实现.pdf
量化分析平台搭建,财务指标选股,指标择时,因子选股。适合一切有志学习量化投资的后浪。你只需要一台能联网的电脑。
参赛者需要根据给出的基金净值、基金业绩比较基准、对应指数行情、基金间相关性等数据,构建模型、算法进行训练。.zip
参赛者需要根据给出的基金净值、基金业绩比较基准、对应指数行情、基金间相关性等数据,构建模型、算法进行训练。.zip
大操手量投的课程社区_NO_1
2
社区成员
21
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
大操手量投的课程社区_NO_1
复制链接
扫一扫
分享
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章