讲师简介,量化交易介绍及自动化交易演示

大操手量化投资 2023-01-13 02:14:19

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讲师简介,量化交易介绍及自动化交易演示初始量化交易,量化交易一些相关的入门概念,举例实盘演示数字货币量化自动交易简易过程。jeevan老师的自我介绍。
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资源下载链接为: https://pan.xunlei.com/s/VOYs5NiPnW_IXYJcjbLysecbA1?pwd=a6j7 本存储库收录了 O'Reilly《部署 GPT 与大型语言模型》实时在线培训的代码。该课程面向软件工程师、数据科学家及机器学习专业人员,旨在帮助他们掌握在生产环境中高效部署 AI 模型所需的技能与知识。当前人工智能正深刻变革各行业,大规模部署、管理和优化 AI 应用的能力愈发关键。 课程涵盖部署全流程要点,既包括运用 Kubernetes、llama.cpp、GGUF 等前沿工具,也涉及成本管控、计算优化与模型量化等核心内容。具体包含基础笔记本(LLM 简介、第三方提供商提示介绍,如借助 Together.ai、HuggingFace、Groq 运行 LLM;提示注入示例,解析三种提示注入攻击方式)、数据处理与漂移监控(用 AUM 和余弦相似性清理数据,通过在线学习应对 AI 漂移)、AI 代理评估(任务自动化与工具集成相关评估,如工具选择准确性案例研究、代理响应的位置偏差分析、多 LLM 位置偏差识别评估)、高级部署技术(推测解码、提示缓存 Llama 3、提取 BERT 优化速度与内存、动态量化 Llama-3、在有无 GPU 环境下用 Llama.cpp 处理 GGUF 格式模型及嵌入模型,还有 Llama 3 的 K8s 演示,更多内容可查看对应目录)、LLM 微调(用 OpenAI 和 BERT 微调 app_reviews,含 BERT 模型冻结操作)、提示工程(基础与高级提示工程知识)、RAG(语义搜索、基于 GPT 和松果体的基础 RAG Bot 构建)等模块。 课程讲师 Sinan Ozdemir 是 LoopGenius 创始人兼首席技术官,致力于用先进 AI 助力人们创办和运营企业。他曾担任约翰・霍普金斯大学数据科

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