Pandas简单使用方法

大操手量化投资 2023-01-13 02:14:19

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Pandas简单使用方法	pandas的入门编程教学

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实战pandas的简单使用方法（文尾附.csv文件供大家实战操作）-附件资源

熊猫味编写自己的熊猫风味的简单方法 Pandas 0.23添加了一个（简单的）API，用于向Pandas对象注册访问者。 Pandas-flavor通过以下方式扩展了Pandas的扩展API：还增加了对注册方法的支持。使这些功能中的每一个都与旧版本的Pandas向后兼容。这是什么意思？现在，将自定义功能添加到Pandas DataFrames和Series更为简单。导入此程序包。编写一个简单的python函数。使用以下装饰器之一注册该功能。为什么？熊猫超级方便。它的一般目的是成为“灵活而强大的数据分析/操作库”。通过Pandas Flavor ，您可以添加将Pandas定制为特定字段或用例的功能。也许您想向Pandas DataFrame添加新的写入方法？也许您想要自定义绘图功能？也许还有别的吗？注册访问者访问器（以pandas为单位）

直接使用pandas读取excel，及其方便好用，可以通过录制视频内容查看如何封装pandas常用读取excel和csv方法，好用且简单

Pandas中，我们可以使用apply()方法将一个函数作用于数据框中所有的行或者列上，实现对数据的自定义处理。def process_data(row) : # 处理数据的逻辑 return processed_row # 对每一行进行 df . apply(process_data , axis = 1)在apply()方法中，axis参数可以设置为0表示对每一列进行处理，设置为1表示对每一行进行处理。同时，我们还可以用map()方法和applymap()

pandas索引使用方法pandas数据类型的取值方式数据类型列索引取值 pandas数据类型的取值方式数据类型生成方式及数据结构（简洁版）：详细版（请点击查看） import pandas as pd ds = pd.Series([]) df = pd.DataFrame(data=[[22, "北京", "律师" ], [26, "四川成都", "工程师"], [24, "江苏南京", "研究员"]]

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