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2020年 Pandas 数据分析 & Excel 办公自动化
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缺失值 NaN NaT NA
梁小亦
2023-01-13 02:22:04
课时名称
课时知识点
缺失值 NaN NaT NA
缺失值 NaN NaT NA
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90
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缺失值 NaN NaT NA
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pandas 学习 第11篇:处理
缺失值
Pandas中的
缺失值
是指
na
n
、None和
Na
T
。如果需要把inf 和 -inf视为
缺失值
,需要设置 pandas的选项: pandas.options.mode.use_inf_as_
na
=True 注意,None和None是相等的,但是
缺失值
和其他任何值(包括
缺失值
)是不...
Pandas 缺失数据处理大全(附代码)
缺失值
有3种表示方法,np.
na
n
,none,pd.
NA
。 1、np.
na
n
缺失值
有个特点(坑),它不等于任何值,连自己都不相等。如果用
na
n
和任何其它值比较都会返回
na
n
。 np.
na
n
== np.
na
n
>> False 也正由于这个特点,在...
Pandas中
缺失值
的相关概念与处理方法总结
本篇总结了Pandas中
缺失值
的相关概念、原理及处理方法,有助于学习者搭建系统框架,对于一些具体操作并未详细说明。请配合Datewhale社区的Joyful Pandas教材或者其他Pandas教材练习相关函数的具体操作,效果更佳。
Python
缺失值
的处理
pandas中None或
Na
N
代表
缺失值
,检测
缺失值
的常用方法包括isnull,nonull,is
na
,not
na
。pandas中提供了fill函数填充
缺失值
。
Python中查询
缺失值
的4种方法
缺失值
:在Pandas中的
缺失值
有三种:np.
na
n
(Not a Number) 、 None 和 pd.
Na
T
(时间格式的空值,注意大小写不能错) 空值:空值在Pandas中指的是空字符串""; 最后一类是导入的Excel等文件中,原本用于表示
缺失值
...
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