缺失值 NaN NaT NA

梁小亦 2023-01-13 02:22:04

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缺失值 NaN NaT NA缺失值 NaN NaT NA
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pandas 学习 第11篇：处理缺失值
Pandas中的缺失值是指nan、None和NaT。如果需要把inf 和 -inf视为缺失值，需要设置 pandas的选项： pandas.options.mode.use_inf_as_na=True 注意，None和None是相等的，但是缺失值和其他任何值(包括缺失值)是不...
Pandas 缺失数据处理大全（附代码）
缺失值有3种表示方法，np.nan，none，pd.NA。 1、np.nan 缺失值有个特点（坑），它不等于任何值，连自己都不相等。如果用nan和任何其它值比较都会返回nan。 np.nan == np.nan >> False 也正由于这个特点，在...
Pandas中缺失值的相关概念与处理方法总结
本篇总结了Pandas中缺失值的相关概念、原理及处理方法，有助于学习者搭建系统框架，对于一些具体操作并未详细说明。请配合Datewhale社区的Joyful Pandas教材或者其他Pandas教材练习相关函数的具体操作，效果更佳。
Python缺失值的处理
pandas中None或NaN代表缺失值，检测缺失值的常用方法包括isnull，nonull，isna，notna。pandas中提供了fill函数填充缺失值。
Python中查询缺失值的4种方法
缺失值：在Pandas中的缺失值有三种：np.nan (Not a Number) 、 None 和 pd.NaT(时间格式的空值，注意大小写不能错) 空值：空值在Pandas中指的是空字符串""； 最后一类是导入的Excel等文件中，原本用于表示缺失值...
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