Elasticsearch核心概念

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2023-01-13 02:21:54

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目录一、搜索的介绍二、全文检索的介绍三、ELK日志协议栈 1、ELK协议栈基本介绍四、Elasticsearch介绍 1、什么是ElasticSearch 2、ElasticSearch使用案例 3、ElasticSearch对比Solr 4、ElasticSearch架构图以及基本概念(术语) 1、es概述 2、ES架构模块 3、Elasticsearch核心概念五、ES的集群部署六、node01服务器安装elasticsearch-head插件 1 、node01机器安装nodejs 2 、node01机器安装 elasticsearch-head 插件七、node01服务器

内容概要：本文全面介绍了Elasticsearch的基础知识，涵盖了Elasticsearch的概念、架构、应用场景、安装与配置、基本操作及其常见问题解决方法。具体包括Elasticsearch是什么、核心概念如索引、文档、字段、映射，以及详细的安装步骤和配置技巧。文中还探讨了如何解决常见的Java运行环境问题、端口冲突问题、内存不足问题和配置文件错误等。适合人群：对于初学者来说，是一份全面的学习指南；对于有一定经验的技术人员，则是一份实用的操作手册。使用场景及目标：① 学习Elasticsearch的核心概念和技术细节；② 掌握Elasticsearch的安装、配置和使用方法；③ 解决在实际部署和使用过程中遇到的各种问题。其他说明：文章内容丰富，覆盖了从入门到进阶的知识点，特别适合希望深入了解Elasticsearch的开发者和技术人员阅读。

es快速入门笔记，自我整理，共75节

内容概要：本文档精选了7道ElasticSearch（简称ES）面试题并进行了详细解答。首先解释了为何选择ES，指出其相较于Lucene的优势在于语法简洁、支持集群、基于Resultful API风格。接着阐述了ES与Lucene的区别，如ES为分布式全文检索框架，能管理多个索引库，采用倒排索引，无事务概念等。然后列举了其他全文检索工具，如Lucene、Solr等。对于Bulk操作，说明了最佳处理数据量应根据实际情况调整，通常为1000-5000个文档或5-15MB。关于高并发下的数据线程安全，介绍了ES通过版本控制确保数据一致性。最后提及了几款ES管理工具，像BigDesk Plugin用于监控状态，Elasticsearch Head Plugin便于操作，Kibana则由官方推荐，适用于RestAPI调试、数据展示等。此外，还简述了ES自动映射规则，包括字段类型确定、动态模板映射等内容。; 适合人群：对ElasticSearch有一定了解，准备面试或者想要深入学习ES的开发者。; 使用场景及目标：①帮助求职者准备ElasticSearch相关的面试问题；②让开发者更好地理解ES的工作原理及其与Lucene的区别；③指导开发者合理配置Bulk操作参数，保障高并发时的数据安全；④介绍常用ES管理工具及其用途，提高工作效率。; 其他说明：此文档来源于微信公众号“Java技术栈”，回复关键词“面试”可获取更多信息。

真实开发环境的es设计开发文档，可以参考试试，版本比较老了

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