实验二十四：专题地图制作

智慧空间实验室

优质创作者: 数据科学与机器学习技术领域

领域专家: 后端开发技术领域

2023-01-13 02:24:11

课时名称	课时知识点
实验二十四：专题地图制作	专题地图制作内容主要包括：模板设置，版面设置，地图符号化，地图整饰（添加比例尺、图例、图廓、指北针），地图打印输出等。

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本教程《ArcGIS从入门到精通系列实验教程》内容包括：ArcGIS平台简介、ArcGIS应用基础、空间数据的采集与组织、空间数据的转换与处理、空间数据的可视化表达、GIS空间分析导论、矢量数据的空间分析、栅格数据的空间分析、三维分析、地统计分析等，配套实验数据，持续更新，一次订阅，永久查阅。

点密度图（Dot Density Map）是专题地图的一种，是用一定大小的、形状相同的点表示分散分布现象的分布范围、数量特征和分布密度的制图方法，又叫点值法或者点法，广泛应用于表示人口、农业、畜牧业等专题图上。点密度地图上，点的疏密即可看出现象的集中或分散程度，点的个数越多越密集，反映数据所表示的事物或现象在该区域的密度或浓度越大。后，从私信查收实验数据。接下来就可以进行制图了。

在GIS数据工程中，SHP格式作为最基础的矢量数据存储方案，由.shp、.shx、.dbf、.prj等文件族共同构成，任何一个文件的缺失或损坏都会导致图层加载失败、属性乱码或坐标偏移。理解其文件结构是开展空间统计与Web地图服务开发的前提。行政区划边界数据常因来源差异产生缝隙、重叠、自相交等拓扑错误，影响叠加分析与面积计算。通过ogrinfo、ogr2ogr、GeoPandas等工具，可以对海量矢量数据进行坐标系识别、行政代码零补齐、无效几何过滤与投影转换，确保数据在业务系统中正确可用。本文以大连乡镇街道S

代码转载自：https://pan.quark.cn/s/7cac7dad320e 文章通过作者的亲身实践，以图文结合的形式展示了MySQL数据库去重查询的三种技术途径。涵盖了MySQL操作中普遍采用的distinct去重技巧、group by数据提重策略以及开窗函数row_number()或类似row_number()的解决方案。具体细节请参阅相关资料。 MySQL数据库在数据管理过程中，有时需要消除重复的数据条目，目的是保证数据的精确性与统一性。本文将详尽说明三种在MySQL环境下执行去重查询的技术：应用DISTINCT、运用GROUP BY以及采用开窗函数ROW_NUMBER()或其对应方法。 ### 一、应用DISTINCT DISTINCT操作符是SQL语言中最常用的去重手段，其功能是返回所有独特的记录。例如： ```sql SELECT DISTINCT user_name, email, address FROM t_user; ``` 这个查询将会返回`t_user`表中所有独一无二的`user_name`、`email`和`address`组合。倘若存在多条记录的`user_name`、`email`和`address`相同，DISTINCT只会保留其中一条。 ### 二、采用GROUP BY GROUP BY子句通常配合聚合函数（例如COUNT、SUM等）使用，但在去重方面同样非常有效。当与所有字段一同使用时，它会返回每个唯一集合的第一个记录： ```sql SELECT user_name, email, address FROM t_user GROUP BY user_name, email, address; ``` 此处的GRO...

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