知识图谱7大主流行业应用

数据先生 2023-01-13 02:23:34

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知识图谱7大主流行业应用	知识图谱常用于哪些行业呢？行业应用场景分别是什么？

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行业知识图谱调查报告（二）：知识图谱构建及行业知识图谱构建举例目录行业知识图谱调查报告（二）：知识图谱构建及行业知识图谱构建举例二、知识图谱构建2.1 知识表示与建模2.1.1 知识表示模型2.1.2 知识表示学习2.2 知识获取2.2.1 实体识别与链接2.2.2 实体关系学习2.2.3 事件知识学习2.3 知识图谱查询与推理计算2.3.1 知识存储和查询2.3.2 知识推理三、行业知识图谱构建基本流程——以明略科技研为例3.1 行业知识图谱构建的关键步骤3.2 行业知识图谱的自动构建3.3 大规模行业

知识图谱旨在对现实世界中的实体或概念及其之间的关系进行建模，是一种新的海量数据组织、管理和利用方式。自2012年谷歌推出知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮，已经在许多领域扮演着重要角色。本文重点关注知识图谱在金融领域的应用，首先从知识图谱是什么（What），为什么要构建知识图谱（Why），怎样构建知识图谱（How）的逻辑出发，介绍知识图谱的技术背景；然后对知识图谱的金融应用场景（Where）加以探讨和展望。

基于知识图谱下的推荐算法是基于知识图谱的基础上，通过利用用户历史行为和知识图谱中的实体之间的关系，从图谱中获取推荐信息的一种推荐算法。关系抽取是指从自然语言文本中抽取实体之间的关系信息的过程，其目的是构建知识图谱中的关系。在知识图谱中，节点和关系之间的关联关系可以用来进行推理，通过使用Neo4j的算法以及自定义的规则，可以根据已有的信息自动推理出新的知识。使用Neo4j，可以对知识图谱中的节点和关系进行各种统计和分析，包括节点的度、中心性、社区检测等，从而可以洞察知识图谱的结构和演化。

今天的演讲主题是“知识图谱关键技术与应用”。分成几个环节：一、知识图谱的相关概述；二、知识图谱的基本概念；三、知识图谱行业方面的应用和场景介绍，着重讲一下知识图谱构建的相关技术；四、达观在知识图谱构建方面的经验、心得和相关案例，最后是与大家的Q&A互动环节。一、知识图谱的概述我们先直观的来看一下什么是知识图谱，下面有一张图，从这张图里可以看到，这个图里圆圈是节点，节点之间有一些带箭头的边来连成，这个节点实际上相当于知识图谱里的实体或者概念，边连线表示实体之间的关系。 知识图谱本质上是一

近年来，得益于大数据的发展和云服务算力的大幅提升，使得基于全网信息、结构化客观世界的海量知识成为可能；此外，大规模结构化的知识建设，能够大幅提高互联网获取信息的效率。具体到特定行业，数字化行业知识有助于实现业务决策自动化，同时能够使得业务决策做到全局优化。正是在技术进步和工业应用的双轮驱动下，知识图谱在工业界如火如荼地建设中。当下，从整个产业来看，知识图谱大致分为通用知识图谱和行业知识图谱两大类。建设知识图谱、使用知识图谱是一个系统化的工程，涉及自然语言处理、语义网、逻辑推理等学术前沿科研课题。......

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