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图解Python数据结构与算法-实战篇
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种类繁多的二叉树
weixin_47630274
2023-01-13 02:25:09
课时名称
课时知识点
种类繁多的二叉树
什么是递归?
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完全
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的实现与详细讲解描述’.docx
完全
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的层序遍历 树在数据结构中占据了非常重要的位置,尤其是
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。经常是在java面试中必问的一个环节,而且
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的应用场景真的非常普遍,需要重点掌握好。 但是一直以来,很多同学对于
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的掌握都是不太全面。今天我就来谈谈
二叉树
,希望你喜欢这个Java数据结构与算法这个专题,认真看完后你会对
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会有一个比较完整的了解。 重点会谈到以下几点: •
二叉树
•
二叉树
的遍历方式 •
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有哪些
种类
• 满
二叉树
• 完全
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• 二叉搜索树 • 平衡
二叉树
(AVL) • 左旋与右旋 1.什么是
二叉树
二叉树
:就是每个节点都只能有两个子节点的树结构,俗称 “大裤衩”,特别形象。 通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。 下图你一看就秒懂了。 2.
二叉树
遍历方式 2.1
二叉树
的遍历主要有三种: 1)先(根)序遍历(根左右) 2)中(根)序遍历(左根右) 3)后(根)序遍历(左右根) 2.2 先序遍历(根左右) 我先从第一种先序遍历开始谈起,主要的遍历顺序如下: 1)先访问根结点 2)然后先序遍历左子树
在数据结构与算法领域,常见的算法
种类
繁多
,每种算法都有其特定的应用场景和优势
* **冒泡排序(Bubble Sort)**:通过重复遍历要排序的数列,比较相邻元素的大小,并在顺序错误时交换它们的位置。 * **选择排序(Selection Sort)**:从未排序的序列中找到最小(或最大)元素,存放到排序序列的起始位置,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(或最大)元素,然后放到已排序序列的末尾。 * **插入排序(Insertion Sort)**:将未排序的数据插入到已排序的序列中的适当位置,以达到排序的目的。 * **快速排序(Quick Sort)**:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序。 * **归并排序(Merge Sort)**:采用分治法的一个典型应用,将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列。 * **堆排序(Heapsort)**:利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法,堆是一个近似完全
二叉树
的结构。
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