使用训练好的模型

lifei_tech2001 2023-01-13 02:26:33

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Pytorch实战总结篇之模型训练、评估与使用
1. 写在前面 这段时间一直在持续学习Pytorch， 也大约整理了20篇左右的笔记， 主要包括系统学习Pytorch的10篇， 这里面主要是从原理的层次看Pytorch的运行机制， 一方面是可以大致上对学习Pytorch有一个整体的框架， 另一方面是能理解很多知识的背后原理， 然后是Pytorch的入门与实战8篇， 这里面是使用Pytorch进行一些实战任务， 从图像到语音， 大致上可以知道Pytorch在各个领域是怎么发挥作用的， 但是经过前面的这些文章， 可能依然无法把Pytorch运用起来， 第一个
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PyTorch模型加载的时候，有预训练模型，通过使用预训练模型可以给模型使用带来很多的便捷，对于模型的使用以下给出了一些总结，如有错误恳请指正。一、直接加载预训练模型进行训练1、加载保存的整个模型torch.save(model,'model.pkl')...model = torch.load('model.pkl')2、加载保存的模型参数torch.save(model.state_dict(...
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