数据分析
| 课时名称 | 课时知识点 |
|---|---|
| 数据分析 | 对生成的数据进行图形化显示与分析 |
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1.1 Python数据分析概述 数据分析概念 数据分析是指用适当的 统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。? 通俗而言,数据分析就是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律。 数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。 数据分析的流程 数据分析步骤: (一)需求分析 首先是明确数据分析目的,只有明确目的,数据分析才不会偏离方向,否则得出的数据分析结果不仅没有指导意义,亦即目的引导。 对数据进行需求分析,要清晰界定需要回答的问题。对问题的界定有两个标准,一是清晰、二是符合现实。要开展数据可行性论证,论证现有数据是否足够丰富、准确,以致可以为问题提供答案,项目是否可行取决于这步结论。除了在识别问题、根据问题设计问卷、之后展开调查获得的数据外,而对于大数据而言,是企业或者个体各类活动产生的附属产品。作为附属产品,大数据往往不是为了特定数据项目生成,也存在较高噪音。要求数据可行性论证过程需要仔细推敲,现有数据
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