数据分析

BetterCodeSoft 2023-01-13 02:26:35

课时名称	课时知识点
数据分析	对生成的数据进行图形化显示与分析

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本文所有文字及图片皆为gzllm（处长）原创，发表于COC未经作者许可，请勿随意转载 PowerDesigner简介　　PowerDesigner是Sybase公司的CASE工具集，使用它可以方便地对管理信息系统进行分析设计，它几乎包括了数据库模型设计的全过程。利用PowerDesigner可以制作数据流程图、概念数据模型、物理数据模型，可以生成多种客户端开发工具的应用程序，还可为数据仓库制作结构模型，也能对团队设计模型进行控制。它可与许多流行的数据库设计软件，例如：PowerBuilder，Delphi，VB等相配合使用来缩短开发时间和使系统设计更优化。

此为示例代码，详解讲解请参考 http://blog.csdn.net/sinyu890807/article/details/9255575

1.1 数据分析1.1.1 数据、信息与数据分析1.1.2数据分析与数据挖掘的区别1.1.3数据分析的流程1.2 数据可视化1.3 数据分析与可视化常用工具1.4 Python数据分析与可视化常用类库1.1 数据分析1.1.1 数据、信息与数据分析数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。

都说，工欲善其事必先利其器。“数据分析” 可谓是当今社会一个超级火爆的岗位，不论是科班的，还是非科班的，都想从事这个行业，毕竟都觉得这个行业赚钱多嘛。那么，说到数据分析工具，大家都会感觉很迷茫，有这么多数据分析工具，我应该学习哪个工具，它们之间的区别到底是什么？今天，我们就从 “工具” 层面带大家盘点一下：作为数据分析师你该掌握的分析工具。一、Excel工具说起用什么做数据分析，很多人的脑海中都会不约而同地想到Python、R、SQL、Hive等看似很难掌握的数据分析工具，它们就像数据分析路上的拦路虎

数据分析中如何探究两个或者多个变量之间的相关性？注意⚠️相关性并不等于因果性，因此基于相关性，数据分析师还会开展一系列的因果性分析。相关性分析是数据分析中较为常用的方法，数据分析师在日常工作中经常会使用该方法。举个例子，对于游戏用户留存分析来说，数据分析师会去探讨用户在线时长、好友组队、比赛场次等多种因素与用户留存之间的相关性，以辅助运营人员或产品专员及时调整策略提升用户留存率。

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