asyncio异步编程：future对象

luffyitcity 2023-01-13 02:29:07

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内容概要：本文详细介绍了 Python 中 asyncio 模块在异步编程中的应用，着重探讨了异步编程如何解决同步编程在高并发 IO 任务中的瓶颈。文章首先解释了同步编程的局限性，然后引出 asyncio 的三大核心概念：事件循环、协程和未来对象（Future），并通过执行流程图展示了任务的调度过程。接着，文章深入解析了协程的生命周期和事件循环的不同运行方式，并通过三个实战案例（并发网络请求、异步队列处理、超时控制与异常处理）具体展示了 asyncio 的应用效果。最后，文章提供了异步编程的最佳实践建议，并对异步 IO 和多线程进行了对比分析，总结了异步编程的优势和适用场景。适合人群：具备一定 Python 编程基础，特别是对并发编程感兴趣的开发者，包括初学者和有一定经验的研发人员。使用场景及目标：①理解同步与异步编程的区别，掌握 asyncio 的基本概念和核心机制；②学会使用 asyncio 实现高效的 IO 密集型任务；③通过实战案例掌握异步编程的具体应用场景和技术细节；④了解异步编程的最佳实践和性能优化技巧。

异步示例一组Asyncio Python3示例当地发展 poetry install 参考

异步编程中的 20 个关键词：并发、多处理...全部解释

本文详细介绍了Python 3.4引入的异步编程框架asyncio，它通过事件循环和协程机制，高效处理I/O密集型任务。文章首先解释了异步编程的概念，对比了同步与异步编程的差异，并通过代码示例展示了asyncio如何减少网络请求的耗时。随后，文章深入讲解了asyncio的五大核心概念：事件循环、协程、任务、Future对象和await关键字，并通过实战示例演示了并发执行协程和异步网络请求的方法。此外，还介绍了asyncio的高级用法，如超时处理和并发限制。最后，文章总结了asyncio的优势，并鼓励读者在实际项目中灵活运用。

asyncio中 loop.create-future()与 asyncio.Future()的主要区别是什么？

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