asyncio异步编程：task对象

luffyitcity 2023-01-13 02:29:07

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目录什么是并发？用 Python 编写并发代码 异步编程库异步入门 异步编程实践同步码异步代码异步代码演练最流行的 asyncio 函数其他相关信息调试模式结论

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本文详细介绍了Python 3.4引入的异步编程框架asyncio，它通过事件循环和协程机制，高效处理I/O密集型任务。文章首先解释了异步编程的概念，对比了同步与异步编程的差异，并通过代码示例展示了asyncio如何减少网络请求的耗时。随后，文章深入讲解了asyncio的五大核心概念：事件循环、协程、任务、Future对象和await关键字，并通过实战示例演示了并发执行协程和异步网络请求的方法。此外，还介绍了asyncio的高级用法，如超时处理和并发限制。最后，文章总结了asyncio的优势，并鼓励读者在实际项目中灵活运用。

本文详细介绍了Python中的异步编程概念，包括CPU时间观、I/O瓶颈、基础概念（如进程/线程、阻塞/非阻塞、并发/并行）、CPU调度策略、同步/异步、事件循环+回调等。重点讲解了协程（异步）的实现方式，如async/await语法、asyncio事件循环（Python3.6和3.7版本的区别）、asyncio.create_task()和asyncio.futures对象的使用。通过实例对比了同步和异步网络请求的效率，展示了协程如何显著提高程序执行效率。文章还指出，使用协程时需确保底层方法实现为异步，否则协程效果不显著。最后提供了相关参考资源，帮助读者深入理解Python异步编程。

asyncio-doc-Asyncio 官方文档. 教授 py3.5 的 async 和 await, 来替代以往的 @asyncio.coroutine 以及 yield

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