社区
段海涛的课程社区_NO_1
大数据企业级项目实战--Titan大型数据运营系统项目课程
帖子详情
机器学习算法模型评估-分类算法评估回归算法评估
dht8899
2023-01-13 02:30:44
课时名称
课时知识点
机器学习算法模型评估-分类算法评估回归算法评估
机器学习算法模型评估-分类算法评估回归算法评估
...全文
21
回复
打赏
收藏
机器学习算法模型评估-分类算法评估回归算法评估
课时名称课时知识点机器学习算法模型评估-分类算法评估回归算法评估机器学习算法模型评估-分类算法评估回归算法评估
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
AI
作业
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
SMO
算法
实现 java代码
我的博客上有详细解说这个
算法
的实现,用java代码实现,以及每个公式的解说。网址:http://blog.csdn.net/techq/archive/2011/02/01/6171688.aspx
Scikit-learn提供了哪些
机器学习
算法
以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和
评估
Scikit-learn(通常简称为sklearn)是一个广泛使用的Python机器学习库,它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的
算法
。通过以上步骤,你可以使用Scikit-learn库进行各种机器学习任务的模型训练和
评估
。Scikit-learn的设计目标之一是提供简单一致的API,使得机器学习任务变得更加容易实现。使用Scikit-learn进行模型训练和
评估
的一般步骤包括数据加载、数据预处理、模型选择、模型训练、
模型
评估
以及可能的模型调优。
机器学习基础
算法
11-Logistic
回归
-ROC和AUC分类
模型
评估
-实例
文章目录一、
模型
评估
介绍1.分类
模型
评估
2.
回归
模型
评估
二、ROC和AUC1.理论知识2. ROC曲线分析3.TPR与FPR的计算过程三、实例1.实例12.实例23.实例3-鸢尾花数据集 一、
模型
评估
介绍 1.分类
模型
评估
2.
回归
模型
评估
二、ROC和AUC 1.理论知识 AUC概念理解: https://www.zhihu.com/question/39840928?from=profile_question_card ROC全称是“受试者工作特征”(Receiver Operating Chara
机器学习KNN
算法
入门---鸢尾花分类
KNN
算法
(K-Nearest Neighbor)也叫K-近邻
算法
是机器学习中最基础的
算法
之一。是监督学习中的
分类
算法
,也可以用于
回归
问题的解决,但是通常使用它来解决分类问题。所以我们今天主要探讨的就是KNN
算法
解决分类问题.KNN
算法
的优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。KNN
算法
的缺点: 缺点:时间复杂度高、空间复杂度高。本文主要简单入门了一下 KNN
算法
思想: 传入一个未知分类的样本, 找到 k 个和它最相似的样本, 这K个样本多数属于哪一类,那么这个未知样本就属于哪一类型.
Python机器学习--
算法
评估
指标--各类型
算法
评估
指标
聚类
算法
常用
评估
指标:轮廓系数 SSE(误差平方和) -
分类
算法
常用
评估
指标:准确率,查准率,查全率,F1-score,PR曲线,ROC曲线和AUC指标,ROC曲线下的面积就是AUC指标. -
回归
算法
的
评估
指标:R方范围[-inf,1] (真实值与预测 ),MSE,MAE,RMSE...
段海涛的课程社区_NO_1
1
社区成员
167
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
段海涛的课程社区_NO_1
复制链接
扫一扫
分享
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章