数据运营分析平台-后端服务开发-常规漏斗数据查询接口实现

dht8899 2023-01-13 02:30:44

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基于AI推理大模型LLM的Multi - Agent系统架构主要包括以下几个部分：用户接口层、任务分配层、多个功能Agent层、数据存储与管理层以及LLM推理引擎。用户通过用户接口层提出电商运营数据分析报表的需求，任务分配层将任务分解并分配给相应的功能Agent，功能Agent在LLM推理引擎的协助下从数据存储与管理层获取数据进行处理，最后生成报表返回给用户。基于AI推理大模型LLM的Multi - Agent系统架构为电商运营数据自动化分析报表生成提供了一种强大而灵活的解决方案。

9.1.1 定义与定位数据服务是对数据进行计算逻辑的封装（过滤查询、多维分析和算法推理等计算逻辑），生成API服务，上层数据应用可以对接数据服务API，让数据快速应用到业务场景中 9.1.2　主要分类按照数据与计算逻辑封装方式的不同，数据服务可分为以下三类： ·基础数据服务：它面向的对象是物理表数据，主要面向的场景包括数据查询、多维分析等，通过自定义SQL的方式实现数据中台全域物理表数据的指标获取和分析。 ·标签画像服务：它面向的对象是标签数据，主要面向的场景包括标签圈人、画像分析等，.

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