sparkmllib算法库朴素贝叶斯算法调用示例

dht8899 2023-01-13 02:30:44

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Apache Mahout 是一个开源的机器学习算法库，最初作为 Apache Lucene 开源搜索引擎的子项目，专注于聚类、分类和协同过滤等机器学习算法的实现。后来，Mahout 吸收了协调过滤工程Taste，成为一个独立的子项目，并...

5. **分类算法**：Weka包含各种经典的分类算法，如决策树（C4.5, J48）、随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）、神经网络等。开发者可以根据需求选择合适的算法，并使用`Classifier`接口训练模型。 6. **回归...

通过阅读源码，我们可以了解各种算法的工作原理，例如朴素贝叶斯、决策树、支持向量机等。同时，可以学习如何封装新的算法，如何与其他Weka组件交互。 3. **二次开发流程** - **数据加载与预处理**：首先，你需要...

3. **分类算法**：STPRTool支持多种经典的分类算法，如最近邻(KNN)、支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(Naive Bayes)、决策树、神经网络等，这些算法在不同场景下各有优势。 4. **评估与验证**：工具箱提供交叉验证、留...

3. **选择模型**：通过"Mweka.m"调用Weka中的算法，如决策树（J48）、支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯等。 4. **训练模型**：使用训练数据集（train.arff）训练选定的模型。 5. **测试模型**：利用测试数据集（test....

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