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函数在实际工作中的应用案例分析(2)
福优学苑@音视频+流媒体
2023-01-13 02:33:35
课时名称
课时知识点
函数在实际工作中的应用案例分析(2)
9.5.1常见错误值列表 9.5.2审核和更正公式中的错误 9.5.3公式中的循环引用 9.5.4追踪单元格以显示公式与单元格之间的关系
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函数在实际工作中的应用案例分析(2)
课时名称课时知识点函数在实际工作中的应用案例分析(2)9.5.1常见错误值列表 9.5.2审核和更正公式中的错误 9.5.3公式中的循环引用 9.5.4追踪单元格以显示公式与单元格之间的关系
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matlab编程
实际
应用
,MATLAB高效编程技巧与
应用
:25个
案例
分析
第一部分 高效编程技巧第1章 MATLAB快速入门1.1 熟悉MATLAB环境1.1.1 MATLAB的启动1.1.2 MATLAB desktop1.1.3 MATLAB 程序编辑器(Editor)1.2 MATLAB牛刀小试1.2.1 Hello,MATLAB1.2.2 万能计算器用法1.2.3 一个“囧”的动画1.2.4 编写第一个MATLAB
函数
1.2.5 用MATLAB运行Windows...
Matlab优化算法以及
应用
案例
分析
无论是无约束优化、约束优化还是全局优化问题,Matlab都提供了相应的
函数
接口和工具箱来支持。通过灵活使用Matlab的优化算法,可以帮助我们解决
实际
问题,提高问题的求解效率。无约束优化问题是指在没有约束条件的情况下,找到使得目标
函数
达到最小或最大值的变量取值。A,b是线性约束条件,Aeq,beq是线性等式条件,lb,ub是变量的取值范围,非线性约束条件通过nlcon
函数
定义。在上述代码
中
,fun是目标
函数
的定义,gs是全局优化求解器,problem是优化问题的设置。通过run
函数
来求解全局最优解。
NumPy库在数据
分析
中
的
应用
案例
NumPy库
中
的ndarray是一个多维数组对象,该对象是一个快速、灵活的大数据容器,可以存储大量的数据类型相同的数据。NumPy(Numerical Python的简写)是Python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学
函数
库。此外,NumPy还提供了许多其他有用的
函数
,如inv
函数
用于计算矩阵的逆、eig
函数
用于计算矩阵的特征值和特征向量等。在这个例子
中
,我们使用NumPy的统计
函数
来快速地计算数据的均值、标准差和方差,这对于数据
分析
来说是非常有用的。
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