手写代码之循环读取视频帧并颜色空间转换

福优学苑@音视频+流媒体 2023-01-13 02:35:46

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描述opencv的用法图象处理和计算机视觉功能包含图像处理、图像结构分析、运动描述和跟踪、模式识别和摄像机标定。

所有计算机的英语词汇，初学者的福音啊。没事多学习吧

此外，我们还可以使用cap.get(propld)函数获取视频的属性，其中propld是一个从0到18的数字，代表视频的不同属性。例如，我们可以使用cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)和cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)来获取帧的默认宽度和高度，它们默认返回值是640×480。椭圆需要的参数会比较多。设备的索引用于区分连接到计算机的不同摄像头，通常我们会使用0或者-1表示默认连接的摄像头，如果有多个摄像头，可以使用1、2等数字来指定不同的摄像头。

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在计算机视觉领域，手写数字识别技术被广泛应用于邮政编码和银行支票等自动识别系统。本项目介绍了一个使用Visual C++开发的手写数字识别应用程序。它利用机器学习算法如支持向量机（SVM）或神经网络，通过数据采集、预处理、特征提取、模型训练和识别算法等步骤实现对用户手写数字的识别。此外，还包括反馈和改进过程，以提升识别准确率。DlgD...

在本节中，笔者引入了一种基于 Region of Interest(ROI)的改进方法。首先介绍ROI 的基本原理，然后对引入 ROI之后的单隐藏层卷积神经网络进行训练与测试，最后将其与上一节的模型进行对比，得出了改进之后的模型可以大幅缩短训练时长，但准确率却会略有下降的结论。（神经网络）MNIST手写体数字识别MATLAB完整代码-CSDN博客前面已经提出了很多的算法用于改进浅层神经网络的性能，现在笔者尝试通过改变网络的结构来提升网络的性能，一个可行的方向就是加深网络的结构。

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