MySQL中使用索引的原则

我有健康 2023-01-13 02:42:23

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正文是什么索引用于快速的查询某些特殊列的某些行。如果没有索引， MySQL 必须从第一行开始，然后通过搜索整个表来查询有关的行。表越大，查询的成本越大。如果表有了索引的话，那么 MySQL 可以很快的确定数据的位置，而不用查询整个表格。这比顺序的读取每一行要快的多。索引就像我们查字典时的目录一样，我们通过查询字典的目录，可以定位到某一行数据。大多数的 MySQL 的索引(主键索引，唯一索引，普通索...

如果你的业务逻辑中要求某列的值是唯一的，但允许多个 NULL 值存在，可以使用唯一索引。查询优化器是负责决定如何执行查询的关键组件，它根据查询的结构和表的索引情况，选择最优的执行计划。需要注意的是，并非所有的查询都适合使用覆盖索引，而且在一些情况下，创建过多的索引可能会带来维护成本。在MySQL中创建索引时，需要考虑 NULL 值的情况，因为 NULL 值在索引中的处理方式可能会影响查询性能和索引的选择性。总体而言，建立索引应该是根据实际查询和业务需求进行的，需要在保持查询性能的同时，考虑对写操作的影响。

本文深入探讨了MySQL数据库中的索引机制，重点分析了B+树索引的原理及其在查询优化中的应用。通过讲解常见的索引类型及其优缺点，本文帮助读者理解如何根据不同的业务需求和查询场景选择合适的索引策略。文章还介绍了常见的索引优化技巧，如避免全表扫描、使用覆盖索引和定期维护索引，以提高数据库性能。最终，本文旨在帮助开发者掌握MySQL索引优化的关键方法，提升系统的响应速度和稳定性。

现实中，mysql可以根据业务需要建立组合索引，由于mysql使用B－Tree格式索引，可以直接定位记录，无需扫描。mysql建立多列索引有最左前缀的原则，即最左优先，如：如果有一个2列的索引(col1,col2),则已经对(col1)、(col1,col2)上建立了索引；如果有一个3列索引(col1,col2,col3)，则已经对(col1)、(col1,col2)和(col1,col2,col...

目录 1. 选择唯一性索引 2. 为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引 3. 为常作为查询条件的字段建立索引 4. 限制索引的数目 5. 尽量使用数据量少的索引 6. 数据量小的表最好不要使用索引 7. 尽量使用前缀来索引 8. 删除不再使用或者很少使用的索引 9. 代码现行，索引后上 10. where 与 Order by 冲突时优先 where 11. 基于慢查询做优化索引的设计可以遵循一些已有的原则，创建索引的时候应尽量考虑符合这些原则，便于提升索引的使用效率，更高

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