Flink Time详解之有序数据中引入WaterMark和EventTime

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2023-01-13 02:44:36

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第一章 Flink简介【了解】 1 1.1. Flink的引入 1 1.2. 什么是Flink 4 1.3. Flink流处理特性 4 1.4. Flink基石 5 1.5. 批处理与流处理 6 第二章 Flink架构体系 8 第三章 Flink集群搭建 12 第四章 DataSet开发 48 第五章 DataStream开发 111 第六章 Window 157 第七章 EventTime-Watermark(难点) 175 第八章 Flink的状态管理 200 第九章 Flink的容错 226 第1种：全局调整 235 第2种：单任务调整 235 第十章 flink 扩展知识 261 第十一章 flink-SQL开发 277 第十二章总结 292

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一、EventTime的引入在Flink的流式处理中，绝大部分的业务都会使用eventTime，一般只在eventTime无法使用时，才会被迫使用ProcessingTime或者IngestionTime。如果要使用EventTime，那么需要引入EventTime的时间属性，引入方式如下所示： val environment: StreamExecutionEnvironment ...

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