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深度学习Petastorm数据转换(上集):Spark使用Parquet 格式保存数据
大模型与Agent智能体
新星创作者: 人工智能技术领域
领域专家: 大数据技术领域
2023-01-13 02:44:59
课时名称
课时知识点
深度学习Petastorm数据转换(上集):Spark使用Parquet 格式保存数据
深度学习Petastorm数据转换:安装部署Petastorm 库 创建Databricks 云平台集群Notebook;使用Spark 加载和预处理数据;Spark 使用Parquet 格式将数据保存到Databricks dbfs 文件系统
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深度学习Petastorm数据转换(上集):Spark使用Parquet 格式保存数据
课时名称课时知识点深度学习Petastorm数据转换(上集):Spark使用Parquet 格式保存数据深度学习Petastorm数据转换:安装部署Petastorm 库 创建Databricks 云平台集群Notebook;使用Spark 加载和预
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peta
storm
-0.8.2rc0.tar.gz
资源来自pypi官网。 资源全名:
peta
storm
-0.8.2rc0.tar.gz
17、
数据
访问层与
Peta
storm
:助力机器学习
数据
处理与模型训练
本文深入探讨了
数据
访问层(DAL)在机器学习中的关键作用,并重点介绍了
Peta
storm
作为高效开源
数据
访问库的应用。
Peta
storm
支持Apache
Parquet
格式
,可与TensorFlow、PyTorch等主流框架集成,提供高效的行过滤、
数据
分片和预处理能力。文章还介绍了Project Hydrogen如何通过屏障执行模式和加速器感知调度优化
Spark
上的
深度学习
分布式训练。结合实际代码示例和架构流程图,展示了
Peta
storm
在
数据
转换
与存储中的两种
使用
方式,以及其与
Spark
协同工作的完整流程
16、连接
Spark
与
深度学习
框架
本文探讨了在现有
Spark
基础设施上连接
深度学习
框架的技术与方法。由于
Spark
在支持可扩展
深度学习
方面的局限性,特别是对幺半群特性的要求与
深度学习
算法的不匹配,直接在
Spark
上实现高效
深度学习
存在挑战。为此,文章提出了‘两个集群’架构:
使用
Spark
集群进行
数据
预处理,再将
数据
传递给专用的
深度学习
集群进行模型训练。为解决跨框架
数据
格式
和类型不一致问题,建议构建专用的
数据
访问层(DAL),并推荐
使用
Peta
storm
实现高效
Parquet
数据
读取。同时,介绍了
Spark
的Project Hydrogen及
简化
数据
获取!Uber开源
深度学习
分布训练库
Peta
storm
简化
数据
获取!Uber开源
深度学习
分布训练库
Peta
storm
策划编辑 | Natalie 作者 | Uber ATG 翻译 | 无明 编辑 | Natalie AI 前线导读: 近年来,
深度学习
在解决模式识别问题方面发挥了关键作用。Uber Advanced Technologies Group(ATG)
使用
深度学习
来解决自动驾驶领域的各种问题,他们的很多模型需要来自传感器数十 TB 的训练...
突破大
数据
训练瓶颈:
Peta
storm
实现
Spark
与TensorFlow无缝
数据
转换
全指南
你是否还在为
Spark
数据
集到TensorFlow模型的
转换
效率低下而苦恼?面对TB级大
数据
,传统方法动辄数小时的
数据
准备流程是否让你的
深度学习
项目举步维艰?本文将系统解析
Peta
storm
如何打通
Spark
与TensorFlow的
数据
通道,通过实战案例带你掌握分布式训练
数据
预处理的最佳实践,让
数据
准备时间从小时级降至分钟级。 读完本文你将获得: - 掌握
Peta
storm
核心架构与
数据
转换
原理...
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聚焦学习Gavin大咖智能对话机器人课程内容:业务对话机器人Rasa 3.x Internals内幕详解及Rasa框架定制实战课程、业务对话机器人Rasa核心算法DIET及TED论文内幕详解、30小时解密10篇NLP领域最高质量的对话机器人经典论文及源码答疑课、Bayesian Transformer:架构、算法、数学、源码、NLP比赛、Advanced Python事件驱动及异步编程实战、“一种架构,统治一切”( 来自Gavin的Transformer硅谷杂谈系列)、Transformer 101 包含所有直播视频、代码及1年的答疑服务的课程。
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聚焦学习Gavin大咖智能对话机器人课程内容:业务对话机器人Rasa 3.x Internals内幕详解及Rasa框架定制实战课程、业务对话机器人Rasa核心算法DIET及TED论文内幕详解、30小时解密10篇NLP领域最高质量的对话机器人经典论文及源码答疑课、Bayesian Transformer:架构、算法、数学、源码、NLP比赛、Advanced Python事件驱动及异步编程实战、“一种架构,统治一切”( 来自Gavin的Transformer硅谷杂谈系列)、Transformer 101 包含所有直播视频、代码及1年的答疑服务的课程。
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