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深度学习Petastorm数据转换(上集):Spark使用Parquet 格式保存数据
大模型与Agent智能体
人工智能领域新星创作者
博客专家认证
2023-01-13 02:44:59
课时名称
课时知识点
深度学习Petastorm数据转换(上集):Spark使用Parquet 格式保存数据
深度学习Petastorm数据转换:安装部署Petastorm 库 创建Databricks 云平台集群Notebook;使用Spark 加载和预处理数据;Spark 使用Parquet 格式将数据保存到Databricks dbfs 文件系统
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深度学习Petastorm数据转换(上集):Spark使用Parquet 格式保存数据
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领域。这个资源“
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-0.8.2rc0.tar.gz”是从PyPI(Python Package Index)官网上获取的,版本号...
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Peta
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通过
Peta
storm
,可以高效地加载和预处理
数据
,并将其
转换
为适合
深度学习
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格式
。同时,利用预训练模型进行迁移学习,可以提取高质量的数值特征,从而减少新模型的训练时间和资源消耗。文章涵盖了从
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人机交互系统(2.1)——
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读写速度问题。早在上个世纪90年代初期,普通硬盘的可以存储的容量大概是1G左右...
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聚焦学习Gavin大咖智能对话机器人课程内容:业务对话机器人Rasa 3.x Internals内幕详解及Rasa框架定制实战课程、业务对话机器人Rasa核心算法DIET及TED论文内幕详解、30小时解密10篇NLP领域最高质量的对话机器人经典论文及源码答疑课、Bayesian Transformer:架构、算法、数学、源码、NLP比赛、Advanced Python事件驱动及异步编程实战、“一种架构,统治一切”( 来自Gavin的Transformer硅谷杂谈系列)、Transformer 101 包含所有直播视频、代码及1年的答疑服务的课程。
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