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blogke163 2023-01-13 02:46:53

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华为 1+X《网络系统建设与运维（中级）》认证模拟实验上机试题

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内容概要：本文介绍了一种改进的EfficientNet模型，主要通过引入StripCGLU模块来增强模型性能。StripCGLU模块结合了水平和垂直条带卷积与GLU门控线性单元，具体实现包括两个二维卷积层（分别用于水平和垂直方向）以及批量归一化层。改进后的EfficientNet在部分MBConv块后插入StripCGLU模块，并调整分类器输出层以适应指定类别数量。此外，提供了测试代码验证模型结构及其输入输出情况。; 适合人群：对深度学习尤其是卷积神经网络有一定了解的研究人员或开发者，特别是关注图像分类任务优化的人群。; 使用场景及目标：①理解卷积神经网络中引入新型模块（如StripCGLU）的方法；②学习如何基于现有模型（如EfficientNet）进行自定义修改以提升特定任务表现；③掌握条带卷积与GLU门控机制的应用方式。; 阅读建议：本文涉及较多技术细节，建议读者具备一定的PyTorch编程基础和卷积神经网络理论知识。在阅读时可以结合提供的测试代码，尝试运行并理解各部分的功能实现。

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/0c983733fad2 本文主要回顾了2021年之前及2021年中国科学技术大学软件学院（简称“中科大软院”）高级软件工程（MN）专业的考试情况，重点聚焦于编程题。编程题在考试中的占比不断提高，因此考生需要深入理解这些题目及其解题方法。中科大软院的高级软件工程专业致力于培养具备深厚理论基础和强大实践能力的高级软件人才。课程设计注重理论与实践相结合，以满足软件行业对高素质工程师的需求。考试内容通常涵盖计算机基础知识、软件工程理论、编程语言、数据结构与算法、操作系统、数据库系统等多个领域。2021年的考试中，编程题的比重进一步提升，这体现了学院对学生实际编程能力和问题解决能力的重视。编程题通常涉及常见的编程问题，例如字符串处理、数组操作、递归算法、图论问题等，也可能包括网络编程、数据库查询或系统设计等特定领域的应用。考生需要熟练掌握至少一种编程语言，如C++、Java、Python等，并具备较强的算法分析和实现能力。在解题过程中，考生需要注意以下几点：一是准确理解题目要求，避免因误解而导致错误；二是合理选择并设计算法，考虑时间复杂度和空间复杂度，追求高效性；三是遵循良好的编程规范，注重代码的可读性和可维护性；四是考虑边界条件和异常情况，编写健壮的代码；五是编写测试用例，对代码进行充分测试，及时发现并修复问题。对于备考的同学，建议多做历年试题，尤其是编程题，以熟悉题型和解题思路。同时，可以参加编程竞赛或在在线编程平台（如LeetCode、HackerRank）进行实战训练，提升编程和问题解决能力。此外，关注PPT中的编程代码也很关键，因为这些代码可能是老师给出的示例或解题思路，能够帮助学生更好地理解和掌握编程题的解法。因此，考生需要深入学习PPT内容，理解代码逻辑，并学会将其应用到实际编程题目中。总之，对于

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