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python新冠病毒COVID-19数据分析和可视化
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读取Fasta文件的新冠病毒数据
python风控模型
重庆未来之智信息技术有限公司官方账号
2023-01-13 02:50:46
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biopython-冠状
病毒
:Biopython Jupyter Notebook教程,描述小基因组
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:Biopython Jupyter Notebook教程,描述小基因组
BGI-College生信入门系列——2、什么是
数据
?
从直觉上看,
数据
貌似很好理解,但真正要说清楚
数据
这个词却有点困难。 想一想,
数据
到底是什么呢?
数据
的定义实际上包含两方面内容,即信息的符号和设计。 其中信息的设计,也就是
数据
的格式,决定了读者从中获取有效信息的难易程度。 人们经常忽略的一个事实——
数据
的格式和
数据
本身同等重要。 生物信息学中的
数据
传统的生物学家可能会认为,生物信息学是一种将
数据
转换成结果的软件。 实则不然,生物信息学只是将一种格式的
数据
,转换成另一种格式的
数据
。 这种格式转换往往带来信息的综合和优化。
数据
格式 生物信息学中几种常见的数
ncov-utils:实用工具脚本与模块,优化COVID-19基因组
数据
分析
本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:在COVID-19疫情研究中,ncov-utils利用ivar管道工具简化了ncov19样本的基因组学分析过程。该工具集结合了高效的ivar软件和Python编程语言,提供了基因序列的修剪、映射、变异检测和共识序列生成等核心功能,并为ncov19样本添加了特异性过滤、统计分析、可视化和模块化设计等扩展功能。Python接口使得
数据
分析...
排序算法在基因组学中的应用:DNA序列排序
随着高通量测序技术(如Illumina、PacBio)的快速发展,基因组学研究产生了海量DNA序列
数据
(单个人类基因组
数据
量已达数百GB)。这些
数据
的高效处理依赖于底层算法的优化,而排序作为
数据
处理的基础操作,在序列比对、组装、变异检测等核心任务中起到关键作用。本文聚焦排序算法在DNA序列分析中的特殊应用场景,解析算法设计的生物学约束条件(如序列字符集有限性、生物功能相关性),并通过实际案例演示工程化实现方案。核心概念:解析DNA序列的
数据
模型与排序需求的特殊性算法原理。
你想要的宏基因组-微生物组知识全在这(2023.3)
欢迎点击上方蓝色”宏基因组”关注我们!宏基因组/微生物组是当今世界科研最热门的研究领域之一,为加强宏基因组学技术和成果交流传播,推动全球华人微生物组领域发展,中科院青年科研人员创立“宏基因组”公众号,联合海内外同行共同打造本领域纯干货技术及思想交流平台。公众号每日推送,工作日分享宏基因组领域最新成果、科研思路、实验和分析技术,理论过硬实战强;周末科普和生活专栏,轻松读文看片涨姿势。目前分享3000...
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持牌照消费金融模型专家,和中科院,中科大教授保持长期项目合作;和同盾,聚信立等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务,线上线下业务,包括现金贷,商品贷,医美,反欺诈,汽车金融等等。模型项目200+,擅长Python机器学习建模,对于变量筛选,衍生变量构造,变量缺失率高,正负样本不平衡,共线性高,多算法比较,调参等疑难问题有良好解决方法。
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持牌照消费金融模型专家,和中科院,中科大教授保持长期项目合作;和同盾,聚信立等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务,线上线下业务,包括现金贷,商品贷,医美,反欺诈,汽车金融等等。模型项目200+,擅长Python机器学习建模,对于变量筛选,衍生变量构造,变量缺失率高,正负样本不平衡,共线性高,多算法比较,调参等疑难问题有良好解决方法。
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