Top20新冠病毒感染国家可视化绘图

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2023-01-13 02:50:45

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最终，组合成一个时间轴对象，从而实现动态图表的展示效果。2020年，新冠肺炎疫情在全球范围内爆发，给人们的健康和生命带来了严重威胁，不同国家和地区的疫情形势也引起了广泛的关注。本报告以疫情数据为基础，通过可视化数据分析的方式，呈现了全球和国内疫情的发展趋势和变化情况，帮助人们更加直观、全面地了解疫情的实际情况，为全社会、政府和民众做好疫情防控和处置提供参考依据。由于该地图是按月份展示，因此我们可以看到在不同的月份里，哪些国家的新增人数较多，哪些国家较少，以及某些疫情爆发严重的国家的疫情是否有所缓解等。

疫情数据可视化 闲来无趣，整理一下以往的实验，仅此而已。一、实验要求如下 1、基本要求：请提交一份新型冠状病毒肺炎疫情数据可视化技术的研究报告（文档+代码）。 2、关键技术：（1）数据来源网络爬虫、公开的数据接口、静态数据等。（2）数据展示 Matplotlib、Echarts、AntV等。（3）数据分析（可选） Pandas、Numpy、SciPy等。二、实验过程如下：本次实验报告利用网络爬虫获取数据和pyecharts数据可视化工具来进行数据展示。数据来源：https://view.i

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