新冠感染人数和死亡人数相关性分析报告

python风控模型

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2023-01-13 02:50:45

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新冠感染人数和死亡人数相关性分析报告	新冠感染人数和死亡人数相关性分析报告

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数据-行业数据-截至2020年8月5日全球主要国家_地区新冠肺炎感染数量.rar

基于疫情时空分布特征构建GA-BP神经网络预测模型，同时利用LSTM递归神经网络时间序列预测算法对疫情发展趋势进行预测。本研究的数据收集时间为2020年1月23日-2020年4月30日，疫情时空分布特征（温度，湿度，风向）的数据，来自中国气象数据网“中国地面气候资料日值数据集（V3.0）”。对于学习数据处理、数学建模思路、格式等具有较大的帮助。

例如y为32*1的张量，每一个数据都包含了一个[]，形如:[[1], [2], [3], [4], ......, [32]]。squeeze(1)表示去掉一维，最后得到的结果为[1, 2, 3, 4, ..., 32]数据类包含三个函数：__init__()、__getitem__()、__len__()。现在有前两天的情况，要求估计第三天的情况。__init__()函数中定义了神经网络的方法、激活函数与参数等内容。b.模型类(Model)：模型类定义了神经网络框架模型，并引入激活函数，构建全连接网络。

作业要求： 1：本作业允许你下载任何数据集，并进行时间序列分析。 2：要求下载的数据集至少200个数据 3：评分标准: a:报告格式是否规范; b:是否涵盖所学的方法(数据预处理，平稳建模，确定性分析，随机分析等) c:数学表达式是否正确; d:结果是否进行分析;数据集是否为最新数据等。 4:本作业要求介绍你下载的数据集的背景、目的、意义，及出处。作业内容限制在 20 页左右。

在公众号「python风控模型」里回复关键字：学习资料在全球范围内，截至2021 年 11 月 15 日欧洲中部时间下午 4:30，各国已向世卫组织报告了253,163,330（2.5亿）例COVID-19确诊病例，包括5,098,174（5百万）例死亡。截至2021 年 11 月 14 日，共接种了7,307,892,664（73亿）剂疫苗。下图是不同时间的确诊病例和死亡人数通过不同颜色可视化，我们可以明显发现新冠病毒感染主要发生在美洲和欧洲。使用所有这些分类变量，将生成变量中每个标签的组合，因此总共创建

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