实战：工作池案例

大朝书房 2023-01-13 02:52:27

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这是一个实际使用中的项目，可访问 http://cdbke.cuit.edu.cn 可查看效果及功能，后台需要登录后才能使用（出于安全性考虑这里就不给大家介绍了，另外还有一个struts1版本的，如有需要可以与我联系）。此项目整合了目前主流和最前源的web开发技术：采用ehcache实现二级缓存（包含查询缓存）；用sf4j及logback（log4j的升级版）记录日志；proxool（据说是dbcp和c3p0三者中最优秀的）做连接池；使用jquery的ajax实现仿google人名自动补全；头像上传剪切压缩处理。包含有完整的jar包和源代码，可以直接下载编译部署和运行，这是专门为我们实验室定制开发的。虽然后台逻辑并不复杂，但已经包含了架构基于s2sh技术型系统的全部基础部分：如分页，缓存，文件上传，连接池等。很适合学习使用，希望对初学JavaEE WEB开的人有所帮助。这个资源在去年发布了第一版，已经有很多朋友下了觉得对他们有帮助，所以我才再发了一个第二版，希望对有需要的朋友有所帮助。本版本全面更新了jar包，全部使用了当前最新版本的jar包，struct2.1.8 spring3 hibernate3.5，全面使用注解取代xm的l配置。另外增加了一个ant构建脚本，支持使用hudson完成每日构建，持续集成，自动测试，代码规范检查，代码审查等功能（与此相关的jar包由于上传文件大小限制未导入）本系统一直在使用中，所以还会不段更新，之后我打算再做一个基于javaee6的实现，给需要想学习ejb3.1等技术的朋友一个参考实现集成测试相关jar包和更新构建脚本下载：http://download.csdn.net/source/2427972

本文详细讲解了Cookie池的搭建与应用，重点解决爬虫开发中的会话级反爬问题。文章首先分析了Cookie类型及其在爬虫中的适配性，系统阐述了Cookie池的核心模块（生成、验证、存储、调度）及其价值。通过微博热搜爬取案例，展示了基于Redis的Cookie池实现方案，包括Selenium自动登录生成Cookie、多策略调度机制和定时维护功能。在爬虫应用中，演示了动态切换Cookie、失效处理和重试机制等关键技术。最后提出了性能优化方案和反反爬策略，如多线程验证、Cookie分级和请求频率控制。Cookie池

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在生成式AI技术快速发展的背景下，开发者与中小企业面临算力困境，主要体现在硬件成本高、资源调度失衡和环境部署复杂等问题。为解决这些挑战，GpuGeek提出了三大核心技术突破：分时切片调度引擎、异构计算融合架构和AI资产自动化管理。这些技术通过纳米级资源切割、智能路由算法和自动化管理工具，显著降低了算力成本，提升了资源利用率和开发效率。GpuGeek还提供了六大核心优势，包括全球显卡资源池、AI镜像工厂、模型应用市场、极速交付体系、精准计费模型和开发者生态，帮助开发者快速构建和部署AI应用。通过实战案例展示了

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