Python3从0入门机器学习算法实战(人工智能必修课)

[flare zhao]

课程名称	适应人群
Python3从0入门机器学习算法实战(人工智能必修课)	1、只要你对人工智能感兴趣 2、想在AI领域发展、计划开展相关毕业设计课题 3、数据分析从业者（商业、金融行业等），希望掌握AI这个工具，那本课程非常适合你

【为什么学习这门课程】

人工智能课最怕听不懂、太枯燥、全是理论学完了不会用！本门课程以生活案例驱动知识讲解，手把手实战带你掌握AI工具，兼顾不同基础的学员，为你学习机器学习扫除障。

 

赵老师在对比国内外各类人工智能课程后，结合不同行业技术落地应用经验，从内容安排、知识点讲解、案例选择、学习资料等模块对课程进行设计与优化，致力于打造一门人工智能学习的必修课。

 

通过本门课程，同学将全面了解机器学习，掌握其核心技术并实现综合能力提升。

    1、对于没有太多计算机基础或工科基础的同学，你将懂得如何使用AI这个强大的工具，并将其赋能于生活和工作中解决实际问题、实现升职加薪；

    2、对于就读相关专业的同学，老师将帮你梳理知识点、构建知识体系，并为你的毕业设计提供指导建议；

    3、对于从事相关行业工作的同学，老师还将与你探讨综合实战项目开发要点，让你的模型表现更出色！

 

【讲师介绍】

 赵辛 人工智能算法科学家、福布斯中国科技榜U30（CSDN唯一一位）、澳大利亚新南威尔士大学全奖博士

 

【课程特色】

1、课程设计：

课程中涉及到的项目全部源自生活案例，内容全面、易懂，采用现实案例+知识干货+手把手实战的方式，实现人工智能的知识入门与综合提升；

2、知识层面：

覆盖主流技术，侧重技术应用与核心原理，易于理解；

3、案例丰富：

知识讲解部分基于现实案例，实现与生活紧密结合；实战部分案例亦从生活出发，区别于市场上用烂了的相似案例；

4、配套资料：

学员专享，老师专门整理了丰富的学习资料，并且会长期更新

5、名师讲解：

讲师为福布斯中国2019年科技榜U30上榜者（CSDN唯一一位））

 

 

【手把手带你实战，实战项目全部源自生活案例】

 

【带你了解课程的整个知识体系】

 

[flare zhao]

@limefence <p>可以联系一下官方工作人员，通常网络没问题通过电脑进入课程，在第一个章节侧栏可以下载</p>

[limefence]

课件下不下来

[flare zhao]

@抚琴一曲与君听 <p>一样的哈，如果多个系数可以通过a[][]这样来索引</p>

[抚琴一曲与君听]

单因子线行回归模型里可以将函数表达出来利用#获取线行回归模型的参数a b a = model.coef_ b = model.intercept_ print(a) print(b)，那么多因子要怎么弄啊

[flare zhao]

@淮水渭竹 <p>所有课程资料都在课程第一节的资料下载区哈</p>

[淮水渭竹]

实战的数据库在哪啊

[flare zhao]

@helloASDFGHJKL <p>换个浏览器试试，或者联系下工作人员</p>

[helloASDFGHJKL]

点击下载课件，只显示“课件正在飞速打包中，请耐心等待”，然后就没有了。？？？？？

[flare zhao]

@马鸣风萧萧222 <p>加油</p>

[马鸣风萧萧222]

几点体会，思路清晰，语言简练，内功深厚。CSDN排名前几的。好的老师确实可以事半功倍。

[flare zhao]

@weixin_52401665 <p>联系工作人员解决一下</p>

[weixin_52401665]

10秒钟一卡顿，根本没法看，你们csdn就这个服务质量？！

[flare zhao]

@本地缓存数据库 <p>联系工作人员解决一下</p>

[本地缓存数据库]

缓冲太慢了，卡死。能不能用好的服务器

[flare zhao]

@平 凡 程 序 猿 <p>机器学习是sklearn，pytorch或tf是深度学习，不存在替代哈，各有擅长</p>

[平 凡 程 序 猿]

为什么用sklearn替代了pytorch或者TensorFlow呢

[flare zhao]

@平 凡 程 序 猿 <p>就是增加更高次项</p>

[平 凡 程 序 猿]

三阶和其他常用边界函数是什么呢

[flare zhao]

@yh Q <p>对，应该是要加上Xi</p> <p style="text-align:center"><img alt="" height="310" src="https://img-bss.csdnimg.cn/202112071213219858.png" width="818" /></p> <p> </p>

[yh Q]

梯度下降法章节当中，为什么(axi+b-y)²对a求偏导不是2(axi+b-y)xi呢？为什么xi被拿掉了？

[flare zhao]

@asartear <p>要结合实际情况，输出肯定是正数，如果取负号得到的结果是负数</p>

[asartear]

@asartear 是肉眼观察的吗？

[asartear]

分类问题与逻辑回归 X2_new为啥是(-b+np.sqrt(b*b-4*a*c))/(2*a)，不能是另外一个值，还请说明一下

[flare zhao]

@renhui_ <p>课程第一节资料下载哈</p>

[renhui_]

老师，数据集在哪里？

[flare zhao]

@qq_52479997 <p>看下是不是要另外装插件</p>

[qq_52479997]

老师为什么vscode里imshow图片没有显示出来

[flare zhao]

@zerosleep <p>生成点状数据集，然后带入公式计算概率</p>

[zerosleep]

老师，异常消费行为检测部分，画3D高斯分布概率密度函数图形时，为什么要用x1 = np.c_[xx.ravel()]改变xx的形状呢，直接用xx不是也可以计算高斯分布概率吗，而且这样最后就不用再对p进行reshape了

[一口一个菠萝]

有没有讨论群？有些不懂的问题想问问

[flare zhao]

@zerosleep <p>可以设置markdown模式，然后不会执行对应的代码</p>

[zerosleep]

老师，jupyter单元格前显示的提示信息是怎么显示出来的，比如混淆矩阵的表格、准确率的公式什么的？

[flare zhao]

@白色的胡狼 <p>课程第一节资料下载</p>

[白色的胡狼]

赵老师，demo中的CSV数据在哪里下载

[Bonnie5420]

老师，为什么决策树分支分出来还是都是一样的条件呢？比如实战一生成的图，薪资都是<=0.5分了两个分支，经验都是<=0.5分支？

[melodykke]

赵老师请问决策树实战图中，以skill节点为例 有entropy、samples、value、class几个属性 请问value[400, 100]是表示什么呢

[Alex_ShengShen]

你好，这个课程现在还受支持吗？如果在开发环境设置或者使用里遇到问题有人能回答吗？