现实问题思考：监督真的重要吗

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2023-01-13 02:52:38

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所谓无监督学习，是指利用无标签的数据学习数据的分布或者数据之间的关系；下面通过跟监督学习的对比来理解无监督学习：监督学习是一种目的明确的训练方式，你知道得到的是什么；而无监督学习则是没有明确目的的训练...

监督学习是机器学习的类型，其中机器使用“标记好”的训练数据进行训练，并基于该...在现实世界中，监督学习可用于风险评估、图像分类、欺诈检测、垃圾邮件过滤等。在监督学习中，模型使用标记数据集进行训练，其中模

移动计算和传感器产生的海量数据意味着未来将面临越来越多的数据，如何从中抽取到有价值的信息很重要，机器学习可以帮助我们从中抽取有用的信息。本文主要根据《机器学习实战》和网上搜集的一些有关机器学习的总结...

它本质上是对决策问题的监督学习。我们将会讨论直接模仿是否有效？它何时有效何时无效？以及我们如何使它能更频繁地有效等等。作为总结，我们将会讲解最近的相关工作，关于深度模仿学习、使用模仿学习来从图片中学习...

监督学习可以分为两类：分类和回归。

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