网络基本分类

网络_Secure 2023-01-13 02:54:10

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网络基本分类	本章主要了解网络的分类

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前向神经网络是数据挖掘中广为应用的一种网络，其原理或算法也是很多神经网络模型的基础。径向基函数神经网络就是一种前向型神经网络。Hopfield神经网络是反馈网络的代表。Hvpfi}ld网络的原型是一个非线性动力学系统，目前，已经在联想记忆和优化计算中得到成功应用。基本特征非线性关系是自然界的普遍特性。大脑的智慧就是一种非线性现象。人工神经元处于激活或抑制二种不同的状态，这种行为在数学上表现为一种非线性关系。具有阈值的神经元构成的网络具有更好的性能，可以提高容错性和存储容量。

文章目录：1.知识脑图2.计算机网络的概念3.计算机网络的组成（1）从组成部分来看（2）从工作方式来看（3）从功能组成来看4.计算机网络的功能（1）数据通信（2）资源共享（3）分布式处理（4）提高可靠性（5）负载均衡（6）其它5.计算机网络的分类（1）按分布范围分类（2）按传输技术分类（3）按拓扑结构分类（4）按使用者分类（5）按交换技术分类（6）按传输介质分类 1.知识脑图 2.计算机网络的...

计算机网络的分类可以按许多不同的方法对计算机网络进行分类。1。按网络的分布范围分类按地理分布范围来分类,计算机网络可以分为广域网、局域网和城域网三种。广域网WAN (Wide Area Network)也称远程网,其分布范围可达数百至数千公里,可覆盖一个国家或一个洲。局域网UN (bal Area Network)是将小区域内的各种通信设备互连在一起的网络,其分布范围局限在一个办室、一幢大楼或一个...

神经网络用作分类器自己实践了一下，对神经网络作分类器有了初步了解。本文主要内容包括： (1) 介绍神经网络基本原理 (2) Matlab实现前向神经网络的方法第0节、引例本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iris数据集可以在http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set 找到。这里...

长期以来，计算机视觉一直是人工智能研究的关键领域之一。早期的图像处理方法通常基于手工设计的特征提取器，这在处理复杂任务时面临一些限制，随着深度学习的崛起，特别是深度神经网络的发展，计算机视觉领域发生了革命性的变化。深度学习的优势在于其能够学习从原始数据中提取有用特征的能力，而无需手动设计特征提取器，本文主要介绍在深度学习发展史中用于图像分类任务的经典神经网络。

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