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python之pandas玩转excel表格教程
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15.【密度图,数据相关性】
网络_Secure
2023-01-13 02:54:36
课时名称
课时知识点
15.【密度图,数据相关性】
【密度图,数据相关性】
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Pandas学习笔记-11_散点
图
/直方
图
/
密度
图
/
数据
相关性
1. Excel处理 原始
数据
/2万+行,西雅
图
地区前几年房价情况 id,房屋售价,卧室数量,洗澡间数量,居住面积,地下室面积,院子面积,房屋层数,房屋建造年份 查看房屋面积于售价的关系/散点
图
选中price这一列,然后再选中sqft_living这一列,插入散点
图
点击
图
标,切换行列,发现excel罢工 选price这一列,插入直方
图
2. Pandas 处理 ...
认识
图
表——
相关性
散点
密度
图
相关性
散点
密度
图
是在散点
图
的基础上,增加了
数据
点
密度
的可视化展示。:有助于发现
数据
中的潜在模式和规律,比如在分析产品销量与价格的关系时,不仅能看到价格升高销量是否降低这种
相关性
,还能了解在哪些价格区间销量
数据
更为集中,为定价策略提供参考。:分析用户在网站上的停留时间与页面浏览量之间的关系,运营人员可以根据
数据
点的分布和
密度
,了解用户的行为模式,优化网站页面布局和内容推荐策略。:通过视觉元素的变化,我们能直观地看到
数据
点集中的区域,以及哪些区域的
数据
较为稀疏,快速把握
数据
的整体分布特征。
【机器学习】
数据
集观察 | python |直方
图
,
密度
图
,箱线
图
,统计
数据
,
数据
种类分布,
相关性
热力
图
数据
集观察,拿到一个
数据
集后如何观测它 | python |直方
图
,
密度
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,箱线
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,统计
数据
,
数据
种类分布,
相关性
热力
图
Py之matplotlib-seaborn :核
密度
估计(KDE)分析/奇异点分析/
相关性
分析简、绘
图
的高级进阶之高级
图
可视化(直方
图
-箱线
图
-
密度
图
-小提琴
图
等)简介、代码实现之详细攻略
Py之matplotlib-seaborn :核
密度
估计(KDE)分析/奇异点分析/
相关性
分析简、绘
图
的高级进阶之高级
图
可视化(直方
图
-箱线
图
-
密度
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-小提琴
图
等)简介、代码实现之详细攻略 目录 根据
数据
分析需求选择不同的
图
表可视化 初级
图
可视化简介 高级
图
可视化简介 相关文章 Py之Matplotlib:python包之Matplotlib库
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表绘制包的简介、安装、使用方法详细攻略 Py之Matplotlib:python包之Matplotlib库
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表绘制包所涉及中
R语言
相关性
分析和
相关性
分析可视化常用方法汇总
本次,介绍一下
相关性
分析以及
相关性
分析可视化常用方法。 0. 相关
数据
library(learnasreml) library(tidyverse) data(fm) str(fm) dd = fm %>% select(-c(1:5)) head(dd) 1.
相关性
分析 1.1 R语言默认函数cor cor(dd) 这里,原始
数据
中有缺失值,所以有NA,所以我们需要考虑缺失值,修改的代码如下: cor(dd,use = "complete.obs")
相关性
结果: 上面还有一个缺陷
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