24.【线性回归，数据预测】

网络_Secure 2023-01-13 02:54:36

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神经网络回归预测--气温数据集

这是《Python数据挖掘课程》系列文章，也是我这学期大数据金融学院上课的部分内容。本文主要讲述和分享线性回归作业中，学生们做得比较好的四个案例，经过我修改后供大家学习，内容包括： 1.线性回归预测Pizza价格案例 2.线性回归分析波士顿房价案例 3.随机数据集一元线性回归分析和三维回归分析案例 4.Pizza数据集一元线性回归和多元线性回归分析本篇文章为初始篇，基础文章

今天主要讲述的内容是关于一元线性回归的知识，Python实现，包括以下内容： 1.机器学习常用数据集介绍 2.什么是线性回顾 3.LinearRegression使用方法 4.线性回归判断糖尿病同时这篇文章是我上课的内容，所以参考了一些知识，强烈推荐大家学习斯坦福的机器学习Ng教授课程和Scikit-Learn中的内容。由于自己数学不是很好，自己也还在学习中，所以文章以代码和一元线性回归为主，数学方面的当自己学到一定的程度，才能进行深入的分享

多元线性回归算法预测房价一、理论学习（一）背景（二）线性回归检验二、数据清洗（一）数值数据处理（二）非数值型数据转换三、Excel多元线性回归四、多元线性回归模型预测房价（一)基础包与数据导入（二）变量探索（三）分析数据（四）拟合四、sklearn多元线性回归预测房价（一）不进行数据处理（二）对数据进行清洗后再求解五、总结六、参考资料一、理论学习学习参考资料“多元线性回归模型预测房价.ipynb”，自己实践重新做一下针对房屋数据集“house_prices.csv”的多元线性回归（基于统计分析库sta

python数据挖掘课程】十八.线性回归及多项式回归分析四个案例分享 #2018-03-30 18:24:56 March Friday the 13 week, the 089 day SZ SSMR 1.线性回归预测Pizza价格案例 2.线性回归分析波士顿房价案例 3.随机数据集一元线性回归分析和三维回归分析案例 4.Pizza数据集一元线性回归和多元线性回归分析...

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