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【P5阶段:第1章:1-1】数据存储容器核心之集合
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1.1.1.1 最简单的数据结构数组
Java架构师-VIP班
2023-01-13 02:56:53
课时名称
课时知识点
1.1.1.1 最简单的数据结构数组
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wg_listToTree
1.1
wg_listToTree小插件 用 javascript 将List
数组
转换为Tree 包含一个小示例
1.
数据结构
与算法基础-
1.1
线性表
虽然讲师的表述并不完美,但却不失为一个好的学习资料
揭秘数据解密的关键技术
内容简介 《揭秘数据解密的关键技术》[1]是一本以游戏资源文件格式为研究对象的数据逆向工程的技术书籍,主要讲解如何分析和研究自定义文件格式的
数据结构
。《揭秘数据解密的关键技术》内容包含反汇编的阅读和理解,数据在计算机中的存储原理,常用媒体格式的解析,加密和解密的识别和分析,数据压缩的特征识别,打包文件格式的识别和游戏窗口化的方法。《揭秘数据解密的关键技术》对每一个问题都给出了详细和完整的分析过程,力求用最通俗和
简单
的方法让读者学会分析和研究自定义文件格式。《揭秘数据解密的关键技术》适合对数据解密、游戏资源提取、软件逆向工程感兴趣的读者以及广大编程爱好者阅读。 编辑本段作者简介 刘颖东,网名“小猫”,擅长逆向工程与游戏开发,从接触反汇编开始便一发不可收拾,对操作系统底层控制有强烈的征服欲望,现致力于嵌入式操作系统的开发。 编辑本段编辑推荐 《揭秘数据解密的关键技术》告诉您:。《揭秘数据解密的关键技术》内容包含反汇编的阅读和理解,数据在计算机中的存储原理,常用媒体格式的解析,加密和解密的识别和分析,数据压缩的特征识别,打包文件格式的识别和游戏窗口化的方法。《揭秘数据解密的关键技术》对每一个问题都给出了详细和完整的分析过程,力求用最通俗和
简单
的方法让读者学会分析和研究自定义文件格式 编辑本段目录 第1章 走进数据解密
1.1
数据解密是什么
1.1
.1 代码逆向工程和数据逆向工程 1.2 数据解密的方法 1.2.1 黑盒分析法 1.2.2 白盒分析法 1.2.3 黑盒分析法与白盒分析法的比较 1.3 万能的汇编语言 1.3.1 为什么选择汇编语言 1.3.2 16位和32位的80x86汇编语言 1.4 通用寄存器 1.4.1 EAX、EBX、ECX和EDX寄存器 1.4.2 EAX、EBX、ECX和EDX寄存器的用途 1.5 变址寄存器 1.5.1 ESI和EDI寄存器 1.5.2 ESI和EDI寄存器的用途 1.6 指针寄存器 1.6.1 EBP和ESP寄存器 1.6.2 EBP和ESP寄存器的用途 1.7 标志寄存器 1.7.1 EFLAGS寄存器 1.7.2 EFLAGS寄存器的用途 1.8 灵活的寻址方式 1.8.1 寻址方式的分类 1.8.2 高级语言中的
数据结构
和80386寻址方式的关系 1.9 80386指令 1.9.1 Intel格式和AT&T格式的指令 1.9.2 数据传送指令MOV、XCHG、PUSH、POP 1.9.3 地址传送指令 1.9.4 算数运算指令 1.9.5 逻辑运算指令 1.9.6 移位指令 1.9.7 条件转移指令 1.9.8 函数调用指令
1.1
0函数调用约定
1.1
0.1 3种常用的调用约定
1.1
0.2 调用约定的参数传递顺序
1.1
1字节码
1.1
1.1
代码和数据的区别
1.1
1.2 PE文件 第2章 识别汇编代码的高级模式 2.1 汇编中的常量、指针和变量——C语言中的常量、指针和变量 2.
1.1
常量、指针和变量的定义 2.1.2 常量、指针和变量的实现机制 2.2 汇编中的字符串——C语言中的字符串 2.2.1 字符串的定义 2.2.2 字符串的实现机制 2.3 汇编中的
数组
——C语言中的
数组
2.3.1
数组
的定义 2.3.2
数组
的实现机制 2.3.3 二维
数组
的实现机制 2.4 汇编中的结构体——C语言中的结构体 2.4.1 结构体的定义 2.4.2 结构体的实现机制 2.5 汇编中的条件分支语句——C语言中的条件分支语句 2.5.1 条件分支语句的定义 2.5.2 if的实现机制 2.5.3 包含复杂表达式的if语句的实现机制 2.5.4 switch语句的实现机制 2.6 汇编中的循环——C语言中的循环 2.6.1 循环的定义 2.6.2 while语句的实现机制 2.6.3 do...while语句实现机制 2.6.4 for语句的实现机制。。。。。。。
pandas
数据结构
之Series的使用方法
1. Series Series 是一个类
数组
的
数据结构
,同时带有标签(lable)或者说索引(index)。
1.1
下边生成一个最
简单
的Series对象,因为没有给Series指定索引,所以此时会使用默认索引(从0到N-1)。 # 引入Series和DataFrame In [16]: from pandas import Series,DataFrame In [17]: import pandas as pd In [18]: ser1 = Series([1,2,3,4]) In [19]: ser1 Out[19]: 0 1 1 2 2 3 3 4 dtype: int6
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