社区
刘海龙的课程社区_NO_4
intel pin视频教程
帖子详情
trace插桩
C-haidragon
2023-01-13 03:02:19
课时名称
课时知识点
trace插桩
trace插桩trace插桩trace插桩trace插桩trace插桩
...全文
34
回复
打赏
收藏
trace插桩
课时名称课时知识点trace插桩trace插桩trace插桩trace插桩trace插桩trace插桩
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
Trace
Point:android 全埋点数据采集gradle插件(字节码
插桩
,支持androidx)
Trace
Point android 无埋点数据采集gradle插件(ASM字节码
插桩
) 掘金原理篇: 更新记录: 0.2.0 1.去除v4、v7包支持 2.支持androidx 基于tools.build:gradle:4.0.1, gradle:6.6, sdkVersion:29 开发测试 配置变动点: 1.需要在gradle.properties中增加 android.enableD8.desugaring=false ,否则对lambda表达式不起作用 2.事件接收类中activity和fragment导入类改为androidx包名下的,可参考demo app模块代码 接入流程: 1.在项目根目录build.gradle中引入插件 buildscript { repositories { jcenter() } dependencies {
面向Java微服务系统的透明请求追踪及采样方法.pdf
面向Java微服务系统的透明请求追踪及采样方法.pdf
面向 Java 微服务系统的透明请求追踪及采样方法
微服务因其敏捷的开发方式、快速的部署方式, 逐渐成为以云为基础的软件系统的主流架构方式之一. 但是, 微服务系统结构复杂, 动辄上百个服务实例, 而且服务之间的调用关系异常复杂, 当微服务系统中出现异常时,难以定位故障根因. 为了解决这个问题, 端到端请求追踪 (
trace
) 成为微服务系统监控的标配. 然而现有的分布式请求追踪实现方式对应用程序具有侵入性, 严重依赖于开发者对请求追踪的经验, 无法在运行时控制追踪功能的开启和关闭. 这些不足不仅会增加开发者的负担, 而且限制了分布式请求追踪技术的实际应用. 设计并实现了对程序开发者透明的请求追踪系统
Trace
++, 能够自动生成追踪代码, 利用动态代码
插桩
技术将追踪代码注入到运行中的应用程序.
Trace
++对程序低侵入, 对开发者透明, 能够灵活控制追踪功能的开启和关闭.
安卓逆向学习笔记之Frida+ida
trace
分析非标准算法
安卓逆向学习笔记之Frida+ida
trace
分析非标准算法
面向Java EE程序的SQLIA漏洞分析和验证方法.pdf
面向Java EE程序的SQLIA漏洞分析和验证方法.pdf
刘海龙的课程社区_NO_4
2
社区成员
498
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
刘海龙的课程社区_NO_4
我的视频学习地址:https://edu.csdn.net/lecturer/5805?spm=1003.2001.3001.4144
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
我的视频学习地址:https://edu.csdn.net/lecturer/5805?spm=1003.2001.3001.4144
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章