第053集-53分类列表

贪吃蛇学院

企业官方账号

2023-01-13 03:03:09

课时名称	课时知识点
第053集-53分类列表	分类列表

...全文

96 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

(学习笔记02) CNN对CIFAR-10图像数据集分类（tensorflow）本节将继续写学习机器学习的分类开发应用，我们将使用卷积神经网络对CIFAR-10数据集进行图像分类。 CIFAR-10数据集介绍 CIFAR-10 数据集共有60000张彩色图像，这些图像大小为32×32，分为10个类，每类6000张图。总数量图片尺寸训练集数量测试集数量 60000 32×32 50000 10000 整个数据集被分为5个training batches 和 1个test bat

计算机视觉：图像分类经典模型LeNetLeNet在手写数字识别上的应用图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用，如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类，医学领域的图像识别等。本节将基于眼疾分类数据集iChallenge-PM，对图像分类领域的经典卷积神经网络进行剖析，介绍如何应用这些基础模块构建

本文将会介绍如何使用keras-bert实现文本多分类任务，其中对BERT进行微调。项目结构其中依赖的Python第三方模块如下： pandas==0.23.4 Keras==2.3.1 keras_bert==0.83.0 numpy==1.16.4 数据集本文采用的多分类数据集为sougou小分类数据集和THUCNews数据集，简介如下： sougou小分类数据集共有5个类别，分别为体育、健康、军事、教育、汽车。划分为训练集和测试集，其中训练集每个分类800条样本，测试集每个分类

Keras-VGG16-图片分类 VGG模型的名称，来源于牛津大学的Oxford Visual Geometry Group，该网络模型是他们在ILSVRC 2014上的相关工作，主要是证明了增加网络的深度能够在一定程度上影响网络最终的性能。目录Keras-VGG16-图片分类1、原始数据集2、VGG16网络细节3、模型求解结果4、对模型的一些深入思考5、具体代码6、项目链接 1、原始数据集原始图片文件夹train：包含1200张猫的图片，1200张狗的图片，尺寸不尽相同。将2400张rgb

几种主流的安全框架概述与比较，以及适用企业说明。

贪吃蛇学院的课程社区_NO_1

2

社区成员

69

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章