第十二讲：实战：KS爬虫

阿尔法X 2023-01-13 03:06:15

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第十二讲：实战：KS爬虫	面向对象开发，视频爬虫，爬虫入门

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爬虫项目是指通过编写爬虫程序来从互联网上获取所需信息的项目。爬虫程序可以根据用户的需求定制规则，实现数据的抓取和分析。这些项目通常涉及对目标网站的结构和内容进行深入分析，以确定如何最有效地提取所需信息。爬虫技术在数据获取、市场调研、商业分析、机器学习数据挖掘等多个领域都有广泛应用。例如，通过爬虫可以抓取知乎上的优质答案、房产网站上的买卖信息、招聘网站上的职位信息等，这些数据可以用于分析房价变化趋势、人才需求情况及薪资水平等。此外，爬虫还可以用于爬取图片、视频等优质资源，以及针对特定网站或应用进行数据抓取和分析。12 在实际操作中，爬虫项目可能涉及的技术包括但不限于Python编程、网络请求库（如requests）、解析库（如BeautifulSoup、lxml）、存储技术（如MongoDB、MySQL）等。此外，还需要考虑如何应对目标网站的反爬虫措施，如使用代理IP、模拟登录、处理验证码等。

Python 爬虫实战：从数据采集到可视化全流程-摘要

前言：这也是一篇毕业论文的数据爬虫，我第一次看见《太平洋汽车》的点评信息时，检查它的网页元素，发现并没有像《汽车之家》那样的字体反爬技术，所有就初步判断它没有很强的反爬虫技术，大不了就使用selenium库自动化实现爬虫呗。但是我确因为这样一个网页写了6种爬虫手段，一直在与它的反爬虫技术对抗，虽然最后我完成了任务，但是感觉并不是很完美，和其他网站的爬虫相比起来，它的运行速度有点慢，也不敢快。就这样收手吧，通过它也学到了很多的知识，如果你也想学习爬虫，这篇文章可以帮你解决90%以上的网页，简单的梳理一下吧

第十章家用电器用户行为分析与事件识别 10.1 背景与挖掘目标在热水器用户行为分析过程中，用水事件识别是最关键的环节。由于用户不仅仅使用热水器来洗浴，还可能包括洗手、洗脸、刷牙、洗菜、做饭等用水行为，所以热水器采集到的数据来自各种不同的用水事件。本案例基于热水器采集的时间序列数据，将顺序排列的离散的用水时间节点根据水流量和停顿时间间隔划分为不同大小的时间区间，每个区间是一个可理解的一次完整用水事件，并以热水器一次完整用水事件为一个基本事件，将时间序列数据划分为独立的用水事件并识别出其中属于洗浴的事件。

本篇介绍如何破解汽车之家配置页面的伪元素和混淆的JS。 **温馨提示：如需转载本文，请注明内容出处。** 本文链接:https://www.cnblogs.com/grom/p/9242156.html （本文分多次编辑，可从原文章查看最新更新）笔者爬取得网站中，印象最为深刻的就是汽车之家的网站了，也是麻烦最多的网站之一了，特点是页面大面积使用伪元素代替关键...

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