百万记录下MySQL的Sum优化

我们是程序员 2023-01-13 03:06:48

课时名称	课时知识点
百万记录下MySQL的Sum优化	分析为什么在某些情况下，即使用了索引，基于SUM的操作还是比较慢，并且讨论怎么解决。

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高效SQL学习笔记

sql 面试题大全 JSP 开发

Mysql查询性能优化慢查询优化基础：优化数据访问查询需要的记录。查询100条，应用层仅需要10条。多表关联时返回全部列。*，多表关联，字段查询要加前缀。总是取出全部列。*重复查询相同的数据。例如：在用户评论的地方需要查询用户头像URL，那么用户多次评论的时候，可能就会反复查询这个数据。比较好的方案，当初次查询的时候将这个数据缓存起来，需要的时候从缓存中取出，这样性能显然会更好。重构查询方式切分查...

记一次sql优化：表：st_youji_day_store_budget 记录数：3482116 sql语句： SELECT the_date, sum(budget_sale) AS budget_sale FROM st_youji_day_store_budget WHERE num = '90' AND the_mon = '2019-06' AND ent_name =...

首先看下数据表在数据表中有四百万的数据量首先看下不使用缓存查询的时间需要4毫秒多然后我们加上索引这时候可以看出时间是0.009ms,不知道快了多少倍，这就是索引的作用索引优化方案一：最左前缀法则如果建立的是复合索引，查询索引的顺序要按照建立时的顺序，即从左到右，如a——>b——>c(和B+树的数据结构有关) 使用mysql自带的索引分析数据explain分析工具如果把桥中给干掉（中间的索引不使用查询）这时候发现后面的索引也没有用到，破坏了最左前缀法则如果没有了

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