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通俗易懂学IT 2023-01-13 03:06:25

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第五章信息法与综合性信息检索目录： 5.1 信息法概述 5.1.1 信息法的概念从广义上讲，信息法是调整信息活动中产生的各种社会关系的法律规范的总称。一般来说，信息法由信息资源管理法、政府信息公开法、信息保密法、大众传播法、知识产权法、网络信息法等组成，涉及宪法、法律、行政法规、部门规章、地方行政和规章在内的所有关于信息活动和信息工作的法律法规。 5.1.2 信息法律关系信息法律关系...

检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，简称RAG）是为大型语言模型（LLM）提供从数据源检索到的信息，使其生成的答案基于这些信息。基本上，RAG就是搜索 + LLM提示，即要求模型根据搜索算法找到的信息作为上下文来回答所提供的查询。查询内容和检索到的上下文都会被嵌入发送给LLM的提示信息中。2023年，RAG是基于LLM的系统中最受欢迎的架构。有许多产品几乎完全基于RAG构建——从将网络搜索引擎与LLM相结合的问答服务，到数百个能与自有数据对话的应用程序。

移动搜索：基于移动通信网络，用户利用各种移动终端设备，通过多种接入方式，获取Web或WAP站点网页内容、移动增值服务内容和本地信息，能够为用户提供随时随地、快速高效与情境感知的个性化信息与服务，满足其信息需求的信息搜索方式情景：是指任何有利于刻画一个实体目前所处状态的信息情景要素：用户情境：与用户相关的要素时间情境位置情境：物理位置任务情境设备情境根据用户活动特点和信息需求划分根据移动搜索方式划分用户需求的多变性输入方式多样性便捷性实时性本地化精准性搜索情境多样化按照搜索的专业范畴划分按照搜索的内容类型划分

在当代信息爆炸的时代，如何从海量数据中精准地找出与用户需求最为匹配的内容，成为了亟待解决的问题。传统的文本检索方法更多依赖于关键词匹配或基于倒排索引的策略。然而，随着自然语言处理、语义理解以及深度学习的飞速发展，越来越多的场景需要更高层次、更具语义化的检索方式。在此背景下，向量检索（Vector Search）应运而生。向量检索，本质上就是将文本、图像、音频或者更广义的高维数据用向量（通常是浮点数数组）的形式表示，并在检索阶段将待查询的数据也转化为向量，进而通过计算相似度来判断“匹配程度”的一种检索方式。

1. 基于Lucene的全文检索 1.1 全文检索概念将非结构化数据中的一部分信息提取出来，重新组织，使其变得有一定结构，然后对此有一定结构的数据进行检索，从而达到搜索相对较快的目的。从非结构化数据中提取出来并重新组织的信息，我们称之为索引。例如：字典中的拼音表、偏旁部首表就相当于字典的索引。这种先建立索引，再对索引进行搜索的过程就叫全文检索（Full-text Search）。注意：索引创建过程十分耗时，但是一旦创建有利于复用。全文检索主要处理的是查询，所以虽然创建索引耗时，

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