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python数据读取与清洗最常用技巧
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数据去重、分列、替换
python技巧(数据分析及可视化)
2023-01-13 03:09:09
课时名称
课时知识点
数据去重、分列、替换
介绍常用技巧数据去重、分列、替换
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数据去重、分列、替换
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一个教程,教我的学生一些OpenRefine中最常用的功能。
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数据
读取与清洗视频10-python中
数据
去重
、
分列
、
替换
本系列课程适用人群: python零基础
数据
分析的朋友; 在校学生; 职场中经常要处理各种
数据
表格,或大量
数据
(十万级以上)的朋友; 喜欢图表可视化的朋友; 系列视频目前可在B站观看,会定期更新,欢迎大家吐槽! 视频地址:python中
数据
去重
、
分列
、
替换
本节代码: import pandas as pd data1 = pd.read_csv('D:/python/课件/dat
【python
数据
分析(13)】Pandas中
数据
去重
与
替换
、
数据
分组(groupby方法的使用)、分组统计方法(基本函数及扩展)
1.
去重
及
替换
1.1 .duplicated() 方法,判断是否重复 可以通过布尔判断,得到不重复的值(类比之前的.is_unique()方法) s = pd.Series([1,1,1,2,2,3,4,5]) print(s.duplicated()) print(s[s.duplicated() == False]) –> 输出的结果为: 0 False 1 True...
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